一个基于数据仓库的税收分析系统的设计与实现

摘要

本文首先对税务行业的信息化现状进行概括，总结了税务行业现有系统普遍存在的缺陷，例如数据异构、分散，查询静态、单一，数据分析功能薄弱等，阐述了税收分析系统的重大意义。提出应用数据仓库技术实现税收决策分析的思想，构建了一个税收分析系统的体系结构。 本文设计并实现了一个基于数据仓库技术的税收分析系统；针对现有的税收征管系统开发了一套ETL工具；结合目前的税收征管业务设计了一套税收分析模型。

目录

第一章绪论

1.1选题的依据与意义

1.2税收分析系统的可行性分析

1.3税收分析系统可提高税务部门的监管力度

1.4本文的工作内容及成果

1.5论文的结构

第二章 税收分析系统的系统描述

2.1税收分析系统概述

2.1.1税收分析系统的含义

2.1.2税收分析系统的开发应用现状

2.1.3税收分析系统的目标和功能

2.1.4税收分析系统的内容体系和方法体系

2.1.5税收分析系统的认识误区与空白

2.2决策支持系统介绍

2.2.1 DSS的概念

2.2.2 DSS的基本特征

2.2.3 DSS的进展

2.2.4 DSS发展中的问题

2.2.5 DSS的发展趋势

2.3数据仓库技术描述

2.3.1数据仓库的定义

2.3.2数据仓库的体系结构

2.3.3 ETL工具

2.3.4元数据

2.3.5访问工具

2.3.6数据集市

2.3.7数据仓库的管理

2.3.8数据仓库未来发展方向

第三章 税收分析系统的设计

3.1系统背景

3.2体系结构

3.2.1数据源

3.2.2数据抽取

3.2.3元数据管理

3.2.4呈现和分析

3.3应用框架

3.4数据层次

3.4.1操作数据

3.4.2原子数据

3.4.3汇总数据

3.4.4历史数据

3.4.5元数据

3.5数据流程

3.5.1数据迁移

3.5.2数据汇总

3.5.3数据分割

3.6数据描述

3.7系统特点

3.7.1高效灵活

3.7.2特色报表

3.7.3深入到业务细节

3.7.4为所有人服务

3.7.5人性化服务

3.7.6性能

3.8主要技术

3.8.1数据抽取

3.8.2数据存储与管理

3.8.3数据展现

3.8.4多维建模

第四章 税收分析系统的实现

4.1税务日常查询

4.1.1主题关联查询

4.1.2日常业务查询

4.2税务分析监控

4.2.1纳税户分类分析

4.2.2文书情况分析

4.2.3发票情况分析

4.2.4票证情况分析

4.2.5税款分析

4.3宏观分析预测

4.3.1税收负担分析

4.3.2税收与GDP

4.3.3税收与消费

4.3.4税收预测

第五章 分析讨论

第六章 结论

参考文献

致谢

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