数据挖掘在网上银行业务拓展中的应用

摘要

随着中国加入WTO，银行业的对外开放程度不断加大，国内银行间的竞争不断加剧，各家银行都在积极寻求各种方法以提高服务质量，增加收入，降低成本。近年来网上银行以其低成本、突破时空限制等优点，成为各家银行业务发展的重点。然而网上银行业务与传统银行业务间有着许多差异，使得网上银行的目标客户定位、产品选择等方面都不够明确，业务发展和市场推广营销带有一定的盲目性。因此寻找网上银行特有的客户特征、业务特性成为该项业务突破瓶颈的当务之急。 首先结合网上银行业务发展的需求，对相关的业务数据进行采集整理。在此基础上，对业务数据进行深度挖掘，引入对银行服务渠道的分析，从而了解网上银行渠道特有的客户特征和使用规律。其中重点采用了关联规则挖掘网上银行渠道主要业务中以及其与其他渠道主要业务品种之间的关联关系，选择聚类分析方法挖掘使用网上银行渠道的优质用户特征，而在网上银行渠道的交易量变动趋势和时段特征，选择时序数据方法进行挖掘分析。通过对上述几种不同挖掘方法的组合运用，为网上银行的挖掘潜在客户，改进业务流程，丰富业务品种等工作提出建议。

目录

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摘要

第一章引言

1.1网络银行业务的发展现状

1.2目前网络银行业务分析存在的问题

1.3本文的主要内容

1.4本文的篇章结构

第二章数据挖掘技术基础

2.1数据挖掘简介

2.2关联规则介绍

2.3聚类分析

2.4时序数据挖掘

第三章网络银行业务中数据挖掘的应用

3.1网络银行数据挖掘需求分析

3.2数据选择及预处理

3.2.1数据源选择

3.2.2数据抽取

3.2.3数据整理

3.3应用关联分析挖掘网络银行产品

3.3.1网络银行主要业务之间的关联关系分析

3.3.2网络银行主要业务与其他渠道主要业务之间的关联关系分析

3.4应用聚类挖掘网络银行客户特征

3.5应用时序分析网络银行交易特性

3.5.1网络银行业务每日小时交易量波动分析

3.5.2网络银行业务月交易量波动分析

第四章结论

参考文献

致谢