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程莉;
复旦大学;
Logistic回归模型; 附件包块; 良恶性鉴别诊断; 超声形态特征; 腹腔镜手术;
机译:病变大小会影响IOTA Logistic回归模型的诊断性能,IOTA简单规则以及区分良恶性附件包块的恶性指数的风险。
机译:区分术前良性和恶性附件包块的Logistic回归模型:国际卵巢肿瘤分析小组的多中心研究。
机译:血清生物标志物组,用于鉴别附件包块患者的良恶性病例。
机译:剖宫产期间附件包块的处理-十二年回顾性研究中子宫技术外化的优势
机译:用于集成电路设计和制造中的良率建模和良率提高的框架。
机译:术前HE4CA125和ROMA在良恶性附件包块鉴别诊断中的应用
机译:术前HE4,CA125和ROMA在鉴别良恶性附件包块中的鉴别诊断
机译:神经纤维瘤病患者良恶性神经鞘瘤的基因组和表达谱分析
机译:鉴别诊断良恶性乳腺肿瘤的鉴别诊断方法
机译:良恶性无色素皮肤肿瘤的鉴别诊断方法
机译:方法鉴别诊断良恶性子宫内膜增生
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