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基于边界保持的图像扩散算法的研究与应用

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摘要

Abstract

1 引言

1.1 研究背景

1.2 本文的技术路线

1.3 本文的结构安排

2 国内外相关工作回顾

2.1 图像扩散综述

2.2 经典的图像扩散方法

2.2.1 各向异性扩散

2.2.2 自适应平滑

2.2.3 双边滤波

2.2.4 均值平移

2.3 现有算法的局限性

3 ICC图像扩散算法

3.1 ICC核函数

3.1.1 干预轮廓函数

3.1.2 值域函数

3.2 ICC核函数的优越性

3.2.1 边界保持性能

3.2.2 扩散速度

3.3 实验结果

4 ICC核参数的自适应选择

4.1 固定核参数的缺陷

4.2 基于像素分割属性的核参数选择

4.2.1 Normalized cut计算图像分割

4.2.2 自适应核参数的设置

4.3 实验结果

5 图像扩散技术的应用

5.1 边缘检测

5.1.1 背景介绍

5.1.2 LOG边缘检测算子

5.1.3 图像扩散预处理

5.1.4 实验结果

5.2 基于内容的图像缩放

5.2.1 背景介绍

5.2.2 切缝技术和图像重定位

5.2.3 应用图像扩散优化缝的选择

5.2.4 实验结果

6 总结与展望

6.1 本文工作总结

6.2 未来工作展望

参考文献

硕士学习期间的研究成果

致谢

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