目录
摘要
Abstract
1 引言
1.1 研究背景
1.2 本文的技术路线
1.3 本文的结构安排
2 国内外相关工作回顾
2.1 图像扩散综述
2.2 经典的图像扩散方法
2.2.1 各向异性扩散
2.2.2 自适应平滑
2.2.3 双边滤波
2.2.4 均值平移
2.3 现有算法的局限性
3 ICC图像扩散算法
3.1 ICC核函数
3.1.1 干预轮廓函数
3.1.2 值域函数
3.2 ICC核函数的优越性
3.2.1 边界保持性能
3.2.2 扩散速度
3.3 实验结果
4 ICC核参数的自适应选择
4.1 固定核参数的缺陷
4.2 基于像素分割属性的核参数选择
4.2.1 Normalized cut计算图像分割
4.2.2 自适应核参数的设置
4.3 实验结果
5 图像扩散技术的应用
5.1 边缘检测
5.1.1 背景介绍
5.1.2 LOG边缘检测算子
5.1.3 图像扩散预处理
5.1.4 实验结果
5.2 基于内容的图像缩放
5.2.1 背景介绍
5.2.2 切缝技术和图像重定位
5.2.3 应用图像扩散优化缝的选择
5.2.4 实验结果
6 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 未来工作展望
参考文献
硕士学习期间的研究成果
致谢
复旦大学;