摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 本文的选题背景
1.1.1 数字图像三维重建及伪彩处理现状的概述
1.1.2 数字图像三维重建及伪彩处理方法的评论
1.2 本文的研究工作
1.3 本文的章节安排
第二章 本文研究工作的基础
2.1 图像光度学原理
2.1.1 点光源的发光强度与扩展光源的面发光强度
2.1.2 面发光强度与亮度的关系
2.1.3 景物表面的照度
2.1.4 景物表面的发光强度
2.2 成像几何学原理
2.2.1 单透镜缩放成像系统
2.2.2 双透镜放大成像系统
2.3 二维正视灰度图像的伪彩处理方法
第三章 本文提出的单幅正视灰度图像的三维重建方法
3.1 景物在观察器中的二维成像模型
3.1.1 景物在观察器中成像的照度
3.1.2 景物在观察器中的二维成像模型
3.1.3 成象模型实用意义的探讨
3.1.4 用目标物二维图像的灰度求其表层第三维的深度
3.2 宏观摄影图像的三维重建模型
3.2.1 普通相机远摄图像的三维重建模型
3.2.2 普通相机近摄图像的三维重建模型
3.3 微观摄影图像的三维重建模型
3.3.1 显微镜摄影系统成像原理与三维重建
3.3.2 实体显微镜灰度摄影图像的三维重建模型
3.3.3 生物显微镜灰度摄影图像的三维重建模型
3.3.4 金相显微镜灰度摄影图像的三维重建模型
第四章 本文提出的三维灰度图像的伪彩处理方法
4.1 三维灰度图像的伪彩映射关系式
4.2 三维重建与伪彩处理的关系
第五章 本文基于MATLAB编程的图像三维重建及伪彩处理
5.1 MATLAB与数字图像处理
5.1.1 MATLAB编程语言简述
5.1.2 MATLAB编程语言在本文中的应用
5.2 基于MATLAB编程的三维重建
5.2.1 单幅正视灰度图像三维重建系统的流程图
5.2.2 单幅正视灰度图像三维重建的实现
5.3 基于MATLAB编程的伪彩处理
5.3.1 三维灰度图像伪彩处理系统的流程图
5.3.2 二维灰度图像的伪彩处理实例
5.3.3 三维灰度图像伪彩处理的实现
第六章 结论
6.1 特点与优势
6.1.1 本文三维重建方法特点与优势的总结
6.1.2 本文伪彩处理方法特点与优势的总结
6.2 不足与展望
6.2.1 本文三维重建方法的不足与展望
6.2.2 本文伪彩处理方法的不足与展望
参考文献
附录A 实体显微镜16倍MESH源程序
附录B 伪彩转换系统的部分源程序
致谢
复旦大学;
