摘要
ABSTRACT
第一章 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 本文研究工作概述
1.3 本文结构
第二章 图像的视觉特征
2.1 特征概述
2.2 常见全局特征
2.2.1 颜色特征
2.2.2 纹理特征
2.2.3 形状特征
2.3 局部特征
2.3.1 SIFT特征提取算法
2.3.3 局部特征应用研究现状
2.4 特征的表示
2.4.1 局部特征的词袋模型
2.4.2 空间金字塔表示
2.5 特征的比较和选择
2.6 匹配算法
第三章 基于上下文的感兴趣区域提取算法
3.1 研究目的及相关工作
3.2 本文算法思想
3.3 实验及分析
3.3.1 数据集及评测方法
3.3.2 实验结果及分析
3.4 总结与展望
第四章 基于特征选择的高效窗口搜索方法
4.1 研究目的及相关工作
4.2 本文算法思想
4.2.1 高效窗口检索
4.2.2 区分性特征选择
4.2.3 收敛性证明
4.3 实验及分析
4.3.1 数据集及评测方法
4.3.2 实验结果及分析
4.4 总结与展望
第五章 物体检测的分割图算法
5.1 研究目的及相关工作
5.2 本文算法思想
5.2.1 算法框架
5.2.2 图像的分割表示
5.2.3 分割建模
5.2.4 分割图
5.2.5 分割图求解方法
5.3 实验及分析
5.3.1 数据集及评测
5.3.2 实验结果及分析
5.4 总结与展望
第六章 基于图像模糊性前景检测算法
6.1 研究目的及相关工作
6.2 本文算法思想
6.2.1 前景定义
6.2.2 算法框架
6.2.3 景深估计
6.2.4 显著区域提取
6.2.5 前景/背景学习
6.3 实验及分析
6.3.1 数据集及评测
6.3 2 实验结果及分析
6.4 总结与展望
第七章 总结与展望
7.1 本文总结
7.2 未来研究展望
参考文献
附录一 硕士期间发表的论文和专利
附录二 硕士期间参加的科研项目
致谢
