基于四元数注意力选择和脉冲耦合神经网络的足球检测

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摘要

Abstract

第一章 绪论

1.1 足球检测与跟踪的研究背景

1.1.1 目标跟踪与检测研究现状

1.1.2 注意力选择研究现状

1.1.3 神经网络研究现状

1.2 论文的贡献

1.3 论文的内容安排

第二章 注意力选择在足球检测中的应用

2.1 注意力选择理论

2.1.1 视觉注意力

2.1.2 自底向上和自上而下的注意力

2.1.3 基于频域的注意力选择模型

2.2 四元数和超复数

2.2.1 四元数的基本理论

2.2.2 四元数应用于注意力选择

2.3 基于注意力选择的足球检测算法

2.3.1 算法流程

2.3.2 预处理

2.3.3 PQFT感兴趣区域

2.3.4 基于物理特征选取目标

2.3.5 帧间最小距离补充检测

2.4 试验结果

2.4.1 试验数据库的建立

2.4.2 识别准确率试验

2.5 本章小结

第三章 基于四元数和卡尔曼滤波的足球检测

3.1 脉冲耦合神经网络

3.1.1 脉冲耦合神经网络及其应用

3.1.2 单位连接的脉冲耦合神经网络

3.2 滤波器预测

3.3 基于四元数和卡尔曼滤波器的足球检测算法

3.3.1 算法流程

3.3.2 PCNN目标匹配模型

3.3.3 试验结果

3.4 本章小结

第四章 引入先验知识的四元数模型和PCNN空洞滤波的足球检测

4.1 引入先验知识的四元数模型

4.1.1 四元数模型的通道更换

4.1.2 试验结果比较

4.2 PCNN空洞滤波

4.2.1 空洞滤波的必要性和试验结果

4.3 引入先验知识的四元数模型和PCNN空洞滤波的足球检测算法

4.3.1 算法流程

4.3.2 试验结果

4.3.3 运行速度试验

4.4 本章小结

第五章 总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表论文

致谢