摘要
第一章 绪论
§1．1 物体表面复杂运动的研究背景
§1．2 物体表面复杂运动的定量研究方法综述
§1．2．1 基于标记点的运动捕捉
§1．2．2 无标记点的表面运动重建
§1．2．3 特定物体的表面运动重建
§1．3 本文对物体表面复杂运动重建的贡献
§1．4 本文的组织结构
第二章 问题建模和相关方法综述
§2．1 物体表面运动的表示方法
§2．2 三维重建
§2．3 图像匹配
§2．3．1 基于标记的图像匹配
§2．3．2 基于模板的图像匹配
§2．3．3 基于特征点的图像匹配
§2．3．4 基于全局优化的图像匹配
第三章 基于特征点匹配的渐进重建
§3．1 引言
§3．2 基于时域和跨视角约束的特征点匹配
§3．2．1 特征点的时域匹配
§3．2．2 特征点的跨视角匹配
§3．3 利用特征点匹配的缜密重建
§3．3．1 优化目标函数
§3．3．2 初始化与迭代优化
§3．3．3 三维运动重建
§3．4 实验结果与分析
§3．4．1 模拟测试数据
§3．4．2 模拟实验结果
§3．4．3 动态面料表面的重建结果
§3．4．4 运动人脸表面的重建结果
§3．5 讨论与小节
第四章 基于优化参数传递的运动重建
§4．1 引言
§4．2 优化参数传递
§4．2．1 传递函数
§4．2．2 自适应传递路径
§4．2．3 传递起始点的自动获取
§4．3 实验结果与分析
§4．3．1 模拟实验验证
§4．3．2 模拟运动表面的重建结果
§4．3．3 动态面料表面的重建结果
§4．3．4 运动人脸表面的重建结果
§4．4 讨论与小节
第五章 表面运动重建在实验力学中的应用
§5．1 数字图像相关
§5．1．1 数字图像相关的基本原理
§5．1．2 二维与三维数字图像相关
§5．1．3 数字图像相关中的图像配准方法
§5．2 特征点匹配在数字图像相关中的应用方法
§5．2．1 动机
§5．2．2 参考图与变形图之间的特征点匹配
§5．2．3 采样点形变参数的估计
§5．3 优化参数传递在数字图像相关中的应用方法
§5．3．1 动机
§5．3．2 优化传递函数
§5．4 搅拌摩擦焊接铝材料单轴拉伸的实验结果
§5．4．1 特征点匹配的实验结果
§5．4．2 优化参数传递的实验结果
§5．5 聚丙烯泡沫塑料压缩的实验结果
§5．6 讨论与小节
第六章 总结和展望
参考文献
攻读博士期间的主要工作
致谢
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