混凝土碳化深度的时间序列预测分析

摘要

钢筋混凝土碳化是混凝土结构耐久性研究的重点,碳化深度的准确预测对混凝土结构的耐久性设计和寿命预测具有指导性意义。本文系统地总结了混凝土碳化的机理、碳化的影响因素以及碳化深度的预测模型,指出了现有预测模型存在的问题,并通过实例比较分析了现有模型的预测结果,提出采用建立时间序列模型的方法预测混凝土碳化深度。时间序列法将所有对混凝土碳化产生影响的因素都归结为时间因素,根据实际测得的碳化深度结果建立时间序列模型,预测未来某时刻的碳化深度。该方法以贝叶斯理论为基础,结合先验信息和样本信息建立时间序列模型,并且随着实测碳化深度样本数量的增加,可以不断对模型进行更新,使得模型更符合碳化的规律,从而预测的结果更准确。
　　为了验证该方法的实用性,本文从以下两方面着手展开研究:
　　(1)首先从理论上证明该方法的可行性。利用现有的模型得到一组碳化深度理论值,对该组数据建立时间序列模型,并用模型对未来时刻碳化深度进行预测,将预测结果和理论值进行比较。
　　(2)设计加速碳化试验验证该方法的适用性。为了得到一组反映自然碳化规律的样本信息,本文设计了3组试件进行加速碳化试验,采用时间序列模型对试验数值进行建模分析。
　　经研究分析,建立的时间序列模型形式简单,收敛性好,并能结合实测的碳化深度结果对模型不断更新,具有较高的预测精度。

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1 绪论

1.1 研究的背景及意义

1.2 碳化深度预测模型的研究现状

1.3 本文的研究内容

2 混凝土碳化及其预测模型

2.1 混凝土碳化的机理

2.2 混凝土碳化的影响因素

2.3 预测模型及比较分析

3 时间序列理论及其在碳化深度预测中的应用

3.1 时间序列分析的一般问题

3.2 时间序列模型的分类

3.3 模型的初步识别

3.4 模型的定阶与参数估计

3.5 时间序列模型的应用

4 混凝土加速碳化试验

4.1 试验目的与试验内容

4.2 试验材料与试验设备

4.3 试件设计与制作

4.4 试验方法

5 混凝土碳化深度的时间序列预测分析

5.1 试验数据分析

5.2 混凝土碳化深度预测

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

致谢

附录Ⅰ 攻读学位期间发表的学术论文

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