摘要
第一章 引言
1.1 选题背景和意义
1.2 研究现状
1.3 研究存在的问题
1.4 本文主要工作
1.5 本文结构
1.6 本章小结
第二章 相关研究
2.1 信息检索与语义检索
2.1.1 信息检索
2.1.2 语义检索
2.2 信息检索模型简介
2.2.1 布尔模型
2.2.2 概率模型
2.2.3 向量空间模型
2.3 语义检索技术简介
2.3.1 基于语义的查询扩展技术
2.3.2 LSA
2.3.3 PLSA
2.4 聚类
2.4.1 图聚类
2.5 本章小结
第三章 Index-LSA
3.1 引言
3.2 LSA在线处理过程
3.3 Index LSA
3.3.1 剪枝索引
3.3.2 剪枝索引算法
3.3.3 IndexLSA
3.3.4 IndexLSA示例
3.3.5 IndexLSA分析
3.4 实验
3.4.1 实验设置
3.4.2 评估方法
3.4.3 时间开销
3.4.4 查询效果
3.4.5 Scalability
3.5 小结
第四章 LINK-LSA
4.1 异构网络
4.2 SimTree
4.2.1 链接度对相似的影响
4.2.2 SimTree
4.2.3 构建SimTree
4.2.4 调整SimTree
4.2.5 合并相似度计算过程
4.2.6 SimTree总结
4.3 Link-LSA算法框架
4.4 Link-LSA算法分析
4.5 实验
4.5.1 数据环境及实验数据
4.5.2 离线处理时间比较
4.5.3 在线查询时间比较
4.5.4 查询准确度比较
4.6 Link-IndexLSA
4.7 本章小结
第五章 总结
5.1 工作总结
5.2 现有工作不足
5.3 未来展望
参考文献
致谢
硕士期间发表的论文
硕士期间参与的科研项目
声明