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面料与粘合衬粘合压烫对服装复合材料热湿舒适性能的影响及预测研究

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东华大学学位论文原创性声明和版权使用授权书

第一章引言

1.1粘合衬布概述

1.1.1基本概念

1.1.2粘合理论

1.1.3粘合衬与面料配伍的服用性能要求

1.2服装复合材料服用性能的研究历史及现状

1.3论文的主要研究内容及意义

参考文献

第二章服装面料和有纺衬基本织物结构的互配性

2.1正交实验设计

2.1.1面料与粘合衬组合方案

2.1.2粘合压烫工艺试验方案设计

2.1.3组合试样

2.2组合试样外观质量评定及分析

2.3组合试样剥离强度评定及分析

2.4组合试样尺寸变化评定及分析

2.5结论

第三章粘合压烫对复合材料热湿舒适性的影响

3.1服装热传递机理概述

3.2服装湿传递机理概述

3.3粘合压烫对复合材料热湿舒适性的影响

3.3.1实验

3.3.2相关分析

3.4结论

参考文献

第四章粘合压烫对服装复合材料透气性能的影响性研究

4.1织物透气性能的理论分析

4.2复合材料透气性能测定

4.2.1实验对象的选择

4.2.2实验方法

4.2.3实验结果

4.3粘合压烫对复合材料透气性能的影响

4.3.1面料结构特征对复合材料透气性能的影响

4.3.2粘合衬特征对复合材料透气性能的影响

4.3.3压烫工艺对复合材料透气性能的影响

4.4结论

参考文献

第五章服装复合材料透气性能理论模型的建立

5.1透气性能理论模型设计

5.1.1预测方法的选择

5.1.2模型的设计原理

5.2模型参数估计与建立

5.3模型的检验

5.4结论

参考文献

第六章服装复合材料透气性能的人工神经网络预测研究

6.1BP神经网络及其算法

6.1.1BP神经网络设计

6.1.2BP神经网络算法

6.1.3BP算法的改进

6.2服装复合材料透气性能BP网络模型的建立

6.2.1网络参数的确定

6.2.2样本数据处理和网络训练

6.3网络模型验证和性能评估

6.4网络模型对数值模型的验证

6.5结论

参考文献

第七章总结

附录1BP神经网络预测程序

附录2研究生在学期间发表的学术论文

致谢

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摘要

本文选择了七种轻薄毛或毛涤精纺织物与五种双点粘合衬为实验对象,旨在通过大量实验数据,并利用一种新型的多元统计数据分析方法—偏最小二乘回归分析与人工神经网络相结合对复合材料的热湿舒适性能进行研究。  论文系统分析服装面料与衬料基本组织结构的互配性,在此基础上对复合材料热湿舒适性指标:热阻、透湿量、透气量进行测试;利用相关分析和散点图,从面料特征、衬料特征和压烫工艺三方面对复合物的热湿舒适性能(隔热、透湿、透气)进行定性分析;利用偏最小二乘回归方法建立起面料、衬料结构参数,粘合工艺与透气性能指标之间的理论模型并进行验证;运用人工神经网络的研究方法,建立面料、衬料结构参数,粘合工艺与透气性能指标之间的神经网络预测模型并进行模型预测能力的验证;用神经网络的预测模型对数值模型进行验证,比较两种预测方法精度的差异,并对结果进行讨论。

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