PTT花式纱纬编针织物服用性能研究

摘要

PTT纤维作为一种新型合成纤维兼具PET的稳定性和PA的柔软性，质地柔软、飘逸；稍用力就有优异的伸长性，且可回复到原状；PTT在110～120℃范围内可染深艳色，适宜于与纤维素或天然纤维混合；大批量投产后成本低廉[1]。因为具有这么多的优点，所以PTT得到广泛应用是必然的趋势。 PTT纤维用于花式纱领域是对其使用范围的扩展研究之一。花式纱线与普通纱线相比较，具有十分鲜明的外观形态和丰富的色彩，其品种繁多，风格迥异，已经深受广大消费者尤其是女性消费者的喜爱。本课题将PTT的纤维特点与花式纱线结构特征相结合，希望开发出新型的PTT花式纱织物。 本课题以PTT雪尼尔纱和碧绉线为研究对象。 (1)对3.5支纯纺PTT雪尼尔纱，选取了同支的涤纶和腈纶雪尼尔纱。首先测试了三种纱线的断裂强力、断裂伸长和捻度，然后分别编织平针和罗纹织物，经过洗缩和柔软处理后，比较不同原料不同组织之间的热湿舒适性。 掉毛一直是影响雪尼尔纱性能很重要的一点。这里从两个方面研究了雪尼尔纱的掉毛性。第一，比较了前面编织的3.5支不同原料织物的掉毛率。掉毛的测试是在耐磨仪上加相同负荷摩擦固定圈数后测试每种织物重量的减少量。第二，选取PTT纯纺3.5支短纤、2.5支短纤和3.5支FDY短纤雪尼尔纱，编织平针和罗纹组织，测试加不同重锤压力和摩擦不同圈数后掉毛量的变化。绘图并比较了不同细度纱线或者不同组织下掉毛量的变化特点。通过观察图形，发现掉毛量随着摩擦次数的增加呈现线性变化规律，对其进行了线性拟合。 (2)碧绉线是一种新型的花式纱线。其是由一粗一细两根纱线构成，粗的有捻，细的无捻或有捻，粗细捻向相反，相对于粗的反向加捻，从而粗丝线反方向退捻以螺旋状环抱细丝线，细线嵌入到粗的里面而成。试验中使用PTT/棉混纺碧绉线，编织成平针、四平、2+2罗纹、罗纹空气层和畦编五种组织，经过洗缩和柔软处理后，测试并分析了织物多种服用性能，包括弯曲性能、外观保持性、抗皱性、缩水率、热湿舒适性等。服用性是一个综合性的指标，反映织物的整体特性，本文运用模糊数学综合分析方法，对测试数据进行处理，评判各种织物结构服用性能的优劣程度，得到碧绉线适合应用的组织结构。 本课题研究了PTT花式纱线的服用性能，通过试验测试数据进行分析，希望对实际生产能有一定的指导意义。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1概况

1.2 PTT的合成

1.2.1 PDO的合成

1.2.2 PTT的合成

1.3 PTT纤维结构和性能

1.3.1 PTT纤维结构

1.3.2 PTT的性能

1.4应用

1.5国内外开发情况

1.5.1国外PTT纤维开发情况

1.5.2国内PTT纤维开发情况

1.6本课题的研究意义和内容

1.6.1研究意义

1.6.2研究内容

第二章花式纱简介

2.1花式纱线

2.1.1概述

2.1.2分类

2.1.3应用

2.1.4我国花式纱发展前景

2.2雪尼尔纱

2.2.1雪尼尔纱的分类

2.2.2雪尼尔纱的制作方法

2.2.3应用

2.3碧绉线

第三章雪尼尔纱的编织、服用性能测试和分析

3.1原料及其性能测试

3.1.1原料

3.1.2纱线的强力和断裂伸长

3.1.3纱线捻度测试

3.2织物的编织、整理和物理指标测试

3.2.1编织

3.2.2洗缩和柔软整理

3.2.3织物物理指标测试

3.3性能测试

3.3.1织物透气性能

3.3.2织物透湿性能

3.3.3织物保暖性能

第四章PLT雪尼尔纱掉毛率的测试和分析

4.1同支不同原料的雪尼尔纱掉毛率的测试和分析

4.2不同细度PTT雪尼尔纱掉毛率的测试和分析

4.2.1编织和后整理

4.2.2织物各项指标测试

4.2.3掉毛的测试和比较

4.2.4掉毛量与摩擦次数间的线性分析

4.3结论

4.4改善雪尼尔纱掉毛的方法

4.4.1加入热熔纤维

4.4.2表面处理法

4.4.3其他方法

第五章PTT碧绉线的编织、服用性能测试和分析

5.1纱线性能测试

5.2编织织物和物理指标测试

5.2.1编织织物

5.2.2织物物理指标测试

5.3织物的弯曲性能与手感

5.3.1刚柔性

5.3.2悬垂性

5.4织物的外观保持性

5.4.1抗起毛起球性

5.4.2抗皱性

5.4.3缩水率

5.5热湿舒适性

5.5.1透气性

5.5.2透湿性

5.5.3保暖性

5.5.4热湿舒适性小结

第六章碧绉线服用性能模糊综合评判

6.1模糊决策

6.1.1 Borda数法

6.1.2密切值法

6.2模糊聚类分析

6.3结论

第七章主要结论和课题前景

7.1本课题的主要结论

7.1.1 PTT雪尼尔纱

7.1.2 PTT/棉碧绉线

7.2课题前景

参考文献

附录一试验原始数据

攻读硕士期间发表的学术论文

致谢