电子医疗平台中的时间连续数据存储管理及查询方法的研究

摘要

本文所述研究是家庭电子医疗平台研究项目的一部分，主要致力于建立电子医疗平台的数据管理系统部分的研究。主要研究对象是生理学时间连续数据。在家庭电子医疗平台中，存在生理学时间连续数据，实现对其分析和查询是数据利用的基础。
　　此研究工作主要有三方面的贡献。首先，它建立了生理学时间连续数据库的主要框架，将指向生理学信号文件的文件指针存储于传统的关系型数据库中。
　　其次，针对时间连续数据的特点，本文提出以关系型数据库的结构化查询语言SQL为基础，定义相似查询算法，快速有效的从给定信号序列中找出符合某一相似度等级的相似子序列。相似匹配使用了分段聚合近似法和小波变换两种算法，易于进行子序列的相似度分级。
　　最后，本文通过测试试验系统的三个核心功能，评估了该生理学时间连续数据管理系统的性能。这三个核心功能分别是:数据压缩率、表查询效率和相似序列查询效率。实验结果证明该系统能够高效准确地完成设计功能。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 课题研究的背景和意义

1．2 相关领域国内外研究现状

1．3 论文的主要研究内容

1．4 项目研究总体目标

1．5 论文的组织结构

第2章 研究与设计方法

2．1 数据库系统设计步骤

2．1．1 关系型数据库

2．1．2 数据库管理系统设计流程

2．2 结构化查询语言

2．3 数据仓库与联机分析处理

2．3．1 数据仓库

2．3．2 联机分析处理

2．4 相似序列匹配算法

2．5 时间序列距离量度方法

2．6 索引的建立

2．7 相似序列查询方法设计准则

2．7．1 高效性

2．7．2 准确性

2．7．3 可分级

2．8 性能评估方法

第3章 系统设计与实现

3．1 功能流程与系统架构

3．1．1 系统功能流程

3．1．2 系统架构

3．2 信号数据存储格式与数据库结构

3．2．1 信号数据存储格式

3．2．2 数据库结构

3．3 SQL扩展语言

3．4 相似性查询

3．4．1 查询算法

3．4．2 相似度分级

3．5 相似子序列

第4章 系统评估

4．1 数据压缩率

4．2 表查询性能

4．3 相似性查询性能

第5章 总结与展望

参考文献

攻读硕士期间发表的学术论文

致谢