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目录
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.3 研究内容
1.4 论文结构
2 相关技术介绍
2.1 数据挖掘的概念
2.2 数据挖掘的过程
2.3 系统涉及的关键技术
2.4 系统实现的难点
2.5 本章小结
3 系统分析与设计
3.1 可行性分析
3.2 需求分析
3.3 系统开发环境
3.4 系统的整体框架设计
3.5 概要设计
3.6 本章小结
4 OLAP系统实现
4.1 数据建模
4.2 主要的数据表结构
4.3 视图集成
4.4 PAL算法的实现
4.5 BO平台对外提供查询
4.6 本章小结
5 多病种临床数据分析
5.1 甲亢临床数据分析
5.2 糖尿病临床数据分析
5.3 本章小结
6 多病种多维度数据挖掘
6.1 多维度数据挖掘
6.2 关联规则算法在Hana上实现
6.3 聚类算法在Hana上实现
6.4 关联规则算法在甲亢数据上的应用
6.5 关联规则算法在糖尿病数据上的应用
6.6 聚类算法在甲亢数据上的应用
6.7 数据挖掘带来的医疗隐私问题
6.8 本章小结
7 总结与展望
7.1 课题总结
7.2 课题展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果目录