基于PHP的校园电能监测平台研究与数据预测

摘要

学校作为用电大户，因为很多人为或非人为因素造成了极大地用电浪费现象。比如，宿舍区走廊的长明灯，办公室、实验室电脑设备的长期不关，夏季空调的不合理使用等等。然而由于管理制度的部分缺失以及电能实时监测的困难，校园工作人员无法及时发现用电异常，同时浪费现象也不无及时处理，造成了电能的严重浪费。因此建立实时电能监测平台，对各个区域用电情况进行准确分析及预测也变得更加重要。
　　本课题中，对校园不同区域的用电情况进行调查，实现能耗监测平台的设计。利用前端Bootstrap框架和jQuery库布局，采用B/S架构，Ajax技术，Mysql数据库和后台PHP语言，将电能数据信息以多种图表的形式在网页中展示，实现了对校园电能系统的分布式监测与集中管理。
　　首先分析介绍了校园电能监测的开发环境，并着重分析了平台设计中的几个关键技术。包括分析介绍了校园电能系统结构、选择B/S结构的网站架构模式、对相关前端页面开发技术进行分析、着重分析了网站的数据存储技术以及分析了集成服务器、数据库、服务端语言为一体的软件集成包XAMPP（Windows+Apache+MySQL+Php）网站技术框架。其次，通过对该平台的需求及主要功能的分析，创建相关数据库和数据表。接着，根据前面的分析，得到了系统的整体实现思路，然后给出了本系统中各个模块的实现方式，包括网页布局模块、用户登录模块、图标显示模块和变电站数据监测报警模块的实现。开发和运行结果表明，这些关键技术的应用，显著提高了校园能耗监测效率。最后，利用BP神经网络针对校园某一栋楼近年用电数据情况进行分析预测，为用电管理部门做出更为合理的管理决策。
　　论文的研究成果证明该电能监测平台为高校管理用电提供了良好便捷的途径，其中所使用的关键技术可以在更多目前还实行人工管理用电的高校中推广使用，为未来电能监测系统在校园中的普及化打下了一定的基础。

目录

声明

1 绪论

1.1课题背景及意义

1.2电能监测的国内外发展现状

1.3本文的主要内容

1.4论文章节安排

1.5 可行性分析

1.6 本章小结

2 校园电能监测系统结构与关键技术分析

2.1平台分析

2.2 能耗采集系统

2.3 架构选择

2.4 监测系统前端技术

2.5 Web浏览器数据存储

2.6 xampp环境配置

2.7 本章小结

3 系统数据库设计与实现

3.1 需求分析

3.2 功能模块分析

3.3 数据库设计

3.4 本章小结

4 电能监测平台技术实现

4.1电能监测平台结构

4.2 登录页面实现

4.3 数据查询页面实现

4.4 数据分析页面实现

4.5 校区变电站电能监测与故障报警页面实现

4.6 本章小结

5 用电量预测

5.1神经网络的原理

5.2 BP神经网络模型理论

5.3 BP神经网络学习算法的matlab实现

5.4 本章小结

6 总结与展望

参考文献

8 攻读学位期间的研究成果目录

1、攻读硕士期间发表的论文

2、攻读硕士期间受理的专利

致谢