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【6h】

基于主成分法的变风量空调箱风侧设备故障检测与诊断

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目录

主要符号表

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 研究现状

1.3 面临问题与发展方向

1.4 课题研究内容及方法

1.5 本章小结

第2章 主成分分析法

2.1 基本思想与数学原理

2.2 建模过程

2.3 最优主成分与数据筛选

2.4 PCA建模的一般过程

2.5 本章小结

第3章 基于PCA的故障检测与诊断

3.1 故障检测原理

3.2 故障诊断方法

3.3 故障诊断的有效性指标

3.4 基于PCA的FDD基本流程

3.5 本章小结

第4章 故障检测结果分析

4.1 数据来源

4.2 测试数据

4.3 故障检测过程

4.4 夏季故障检测结果

4.5 冬季故障检测结果

4.6 本章小结

第5章 故障诊断结果分析

5.1 贡献图法分析

5.2 相似系数法分析

5.3 故障重构分析

5.4 本章小结

第6章 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

附录A 攻读硕士期间所发表的论文目录

致谢

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著录项

  • 作者

    余莎莎;

  • 作者单位

    东华大学;

  • 授予单位 东华大学;
  • 学科 供热、供燃气、通风及空调工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 杨学宾;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    主成分法; 变风量空调箱; 设备故障;

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