声明
第一章 绪论
1.1 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容
1.4 贡献和论文组织结构
第二章 表示学习与服装图像分类
2.1 从表示的角度理解图像
2.2 基于深度表示学习的服装图像理解
2.3 细粒度分类问题
2.4 服装风格流行的预测
2.5 本章小结
第三章 基于多任务学习的服装图像分类模型
3.1 服装图像数据集的特征
3.2 基于多任务学习的分类网络
3.3 实验与分析
3.4 本章小结
第四章 目标函数的改进
4.1 深度学习的目标函数
4.2 基于度量学习的目标函数优化
4.3 实验与分析
4.4 本章小结
第五章 服装趋势预测框架与实现
5.1 服装流行趋势预测框架
5.2 相关技术
5.3 系统设计
5.4 系统实现
5.5本章小结
第六章 总结及展望
6.1 本文工作总结
6.2 未来工作展望
参考文献
致谢
攻读学位期间的研究成果目录
东华大学;
