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【6h】

基于树莓派的心脏病预警算法研究与实现

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第一章 绪论

1.1 课题研究背景与意义

1.2 课题国内外研究现状

1.3 论文研究内容和组织结构

第二章心电图相关知识基础

2.1 心电信号产生肌理和心电图导联

2.2 心电信号波形

2.3 心律失常诱因

2.4 心率失常的分类

2.5 心率失常分类标准和MIT-BIH数据库

2.6 本章小结

第三章 心电信号预警关键技术的研究

3.1 心电信号的预处理

3.2 QRS波群检测

3.3 波形特征提取

3.4 本章小结

第四章 心电信号预警分类算法的研究

4.1 决策树算法概述

4.2 支持向量机算法概述

4.3 二叉平衡决策树SVM算法分析

4.4 基于面积度量因子的BDT_SVM算法

4.5 实验及结果分析

4.6 本章小结

第五章 基于树莓派的心脏病预警

5.1 树莓派平台

5.2 硬件和软件环境搭建

5.3 PyQt界面

5.4 算法在树莓派上的实现

5.5 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 研究工作总结

6.2 展望

参考文献

研究生期间参加的科研工作及成果

致谢

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著录项

  • 作者

    颜芳;

  • 作者单位

    东华大学;

  • 授予单位 东华大学;
  • 学科 信息与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 禹素萍;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    树莓; 心脏病; 预警;

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