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网络苹果无公害病虫防治专家系统研制

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引言

第一章 绪论

§1.1农业专家系统开发应用现状

§1.2植物保护专家系统研究现状

§1.2.1第一阶段(80年代至90年代中期)

§1.2.2第二阶段(90年代初至1997年)

§1.2.3第三阶段(1997年至2001年)

§1.2.4第四阶段全面信息化时代的专家系统(2001年至今)

§1.3苹果植保信息技术应用现状

§1.4开发技术讨论

§1.5服务器操作系统

§1.6程序开发工具

第二章 知识库的建立

§2.1知识表示方法

§2.1.1产生式知识表示方法

§2.1.2面向对象的苹果植保专家系统知识表示方法

§2.2知识存储

§2.3知识推理方法

§2.3.1信息融合的诊断推理模式

§2.4基于果园生态群落的权值配属系统

第三章 数据库与数据库引擎

§3.1基于SOM模型设计数据库引擎

§3.2数据库引擎的继承性

§3.3继承关系的扩展

§3.4数据库分布式模型

§3.5数据库完整性控制

第四章 分布式模型

§4.1 Server平台构建

§4.2网站的实现

§4.3活动服务器前端程序

第五章 系统功能实现

§5.1设计理念

§5.2开发工具与开发环境

§5.3涉及到的重要技术

§5.3.1 Active Server Page

§5.3.2 XML

§5.3.3 Microsoft SQL

§5.3.4 ADO

§5.4功能介绍

§5.4.1鉴定识别功能

§5.4.2防治措施功能

§5.4.3知识更新功能

§5.4.4交互功能

§5.5运行数据分析

第六章 结论

§6.1功能实现

第七章 讨论

§7.1从产业角度分析

§7.2基于网站的服务系统

§7.3与各种系统间的整合

§7.4几种知识表示方法之间的比较与讨论

§7.4.1产生式知识表示方法

§7.4.2面向对象的知识表示方法

§7.4.3基于可信度的不确定性表示

§7.5横向讨论

§7.5.1农业硬件设备通一标准

§7.5.2多种架构并行的多解决方案将更有利于今后的开发与应用。

§7.5.3关于稳定的系统网络平台构架的讨论

§7.5.4数据标准化的问题

§7.5.5系统的实用性

§7.6关于AICP的讨论

§7.7专家系统应用中的专家问题

§7.8网站平台后续开发工作与增值服务

§7.8.2 SMS增值服务平台

参考文献

致谢

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摘要

害物识别鉴定防治是苹果无公害生产的重要技术基础.准确进行识别,并给出正确的防治方案才能有效完成无公害生产的要求,最大可能降低对非靶标生物的化学防治措施.根据人工智能技术、专家系统的发展为利用信息技术手段解决苹果无公害生产中防治问题提供了有效途径,通过将领域专家知识集成条理化并以知识库的形式存储于专家系统,通过推理机结构实现模拟人类领域专家思维过程,并通过Internet在时间和空间上最有效的合理配置植保知识资源,使专家知识能够更方便、快捷、有效的对苹果生产服务.该文主要讨论了应用分布式架构的信息技术手段实现基于网络的苹果无公害生产病虫专家系统的问题.通过面向对象的专家系统知识表示,对象化的知识存储,基于SOM模型设计的数据库系统,以及可复用的网站平台实现分布式,多感融合的专家系统架构.在知识表示方法中应用了产生式知识表示方法和面向对象的知识表示方法,并且涉及应用了基于可信度得不确定性知识表示方法.在知识存储研究中进行了面向对象华的知识存储方法.在数据库模块应用了基于SOM模型的数据库引擎,并且完成了关于继承性、分布式模型以及数据库完整性控制的讨论和设计.在网络平台实现了服务器平台构架,网站的实现,以及活动服务器前端程序的建设制作.系统面向陕西苹果主产区,知识库包括了陕西常见的大部分病虫害信息,并且依据领域专家以及田间调查做了精确的权值配属,使系统可信度显著提高.系统基于B/S理念设计,基本实现了客户端的零安装,操作简便实用,界面友好,功能较全,具有较强的实用性,先进性和可移植性.并且主要模块及数据库引擎都采用通用设计,具有非常好的可复用性.建立顶级域名网站,并且实现包括新闻、数据库、技术讨论社区在内的综合苹果无公害技术网站在国内属首创.实现了苹果无公害技术网(www.appleonline.com.cn)的正常运行,分析了取得的数据.并对后续发展以及今后的研究方向做出了分析与讨论.

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