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基于元数据的生态研究数据管理研究

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论文说明:课题资助

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第一章绪论

1.1研究意义与目标

1.1.1科学数据管理研究的意义

1.1.2研究目标

1.2国内外科学数据管理研究现状

1.2.1科学数据管理的理论基础

1.2.2科学数据管理机制与政策研究

1.2.3数据共享管理中的元数据标准及其应用

1.2.4科学数据共享管理研究的前沿问题

1.3研究内容和方法

1.3.1研究内容

1.3.2研究方法

1.4小结

第二章生态研究数据集的分类

2.1生态研究数据的特征

2.2生态研究数据集的类型

2.3数据集的标准化处理

2.3.1数据集与数据实体的一对多关系

2.3.2数据实体与元数据的关系

2.3.3数据集的粒度

2.3.4数据集的完整性及其归并与划分

2.4数据分级与共享方案

2.4.1数据分类与分级

2.4.2共享方式

2.4.3共享途径

2.5小结

第三章文件类型数据集的元数据标准及其应用

3.1元数据标准的制定

3.1.1元数据标准的分层模式

3.1.2生态科学元数据标准

3.1.3元数据裁剪与扩展

3.1.4元数据应用的一般制定方法和步骤

3.2文件类数据集元数据标准

3.2.1文件类数据集元数据的UML模型

3.2.2文件类数据集元数据标准的元素定义

3.2.2文件类数据集核心元数据

3.3小结

第四章文件类数据集数据管理系统的设计

4.1数据库系统的功能设计

4.1.1系统功能概述

4.1.2数据表的逻辑与物理模型

4.1.3应用程序功能模块的设计

4.2用户与数据集管理

4.2.1用户分类与权限设定

4.2.2用户注册登录流程

4.2.3数据审核

4.3数据汇交与发布

4.4数据搜索

4.5个人空间管理

4.6数据库系统平台配置

4.7小结

第五章结论与讨论

参考文献

附录

致谢

作者简介

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摘要

本文从分析生态科学数据的特征入手,着重就生态科学数据共享管理的策略,生态研究数据的元数据标准,以及基于元数据的生态科学数据管理系统的设计进行了研究,取得以下主要结论: 1、科学数据共享管理是科技与社会发展的要求 科学研究需求是科学数据共享管理的驱动力。科学数据所固有的属性及其科学价值、经济价值和社会价值以及投入产出规律等研究成果奠定了科学数据共享管理的理论依据。科学数据的共享管理是实现科学数据资源效益最大化的唯一途径。元数据技术是管理科学数据的有效方法。 2、生态研究数据和数据集的特性 生态研究数据的异构性、密集性和复合性等特性是生态学研究科学数据管理时必需考虑的因素。数据集是基于元数据进行科学数据管理的基本单元,主要区别其数据结构、数据管理系统和数据描述对象的差异性,归纳出了三种基本的数据集类型,即关系类型数据集、空间类型数据集和文件类型数据集。数据集粒度的概念以及数据集与数据实体、元数据的关系是进行数据集组织的理论基础。 3、数据分级与共享方案 在寻求数据提供者、数据管理者和数据使用者之间利益的平衡点的基础上,提出了现阶段科学数据共享管理的策略和方案,从而实现不同身份的用户对不同状态的数据严格而灵活的访问控制,从而有效的保护数据所有者的利益,同时又为数据共享提供了有效的途径。 4、元数据标准 按照元数据分层模式的框架,采用“采标”和“同化”的方法,以《生态科学数据元数据标准》为基础,建立了《文件类数据集元数据标准》和其相应的核心元数据项。与此同时,归纳了元数据标准建立的一般方法和步骤。 5、文件类型数据集数据库管理系统的设计 设计开发了文件类数据集的数据库管理系统。系统功能根据不同的用户角色主要包括:用户注册登录、数据查询、数据浏览、数据下载、数据发布和汇交、用户管理、数据审查等模块。

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