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基于联合分布的陕西渭河流域短历时暴雨量频率分布研究

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第一章 绪论

1.1 研究目的及意义

1.2 国内外研究进展

1.2.1 选样方法

1.2.2 频率分布线型

1.2.3 参数估计方法

1.2.4 联合分布

1.2.5 频率分布优选方法

1.3 存在的问题

1.4 研究内容

1.5 技术路线

第二章 研究区概况及资料收集整理

2.1 研究区概况

2.1.1 地理位置和地形特征

2.1.2 气候和水文条件

2.1.3 社会经济发展状况

2.2 短历时暴雨统计时段确定

2.3 暴雨资料收集整理

2.3.1 研究站点确定

2.3.2 暴雨资料选样

第三章 暴雨量时空演变

3.1 暴雨量的时程变化特征

3.1.1 趋势分析

3.1.2 突变分析

3.2 暴雨量的空间变化特征

3.2.1 研究方法

3.2.2 各时段暴雨量的空间分布

3.2.3 各时段暴雨量离差系数的空间分布

3.3 本章小结

第四章 单历时暴雨量频率分布分析计算

4.1 频率分布模型

4.1.1 P-Ⅲ型分布

4.1.2 指数分布

4.1.3 正态分布

4.1.4 耿贝尔分布

4.1.5 广义极值分布

4.1.6 广义帕累托分布

4.2 拟优检验

4.2.1 概率点矩相关系数法

4.2.2 拟优绝对值准则法

4.2.3 图形分析法

4.3 参数估计

4.3.1 参数估计方法

4.3.2 参数估计方法对比分析

4.4 线型优选

4.4.1 各统计时段暴雨量最优频率分布

4.4.2 各站点暴雨量最优频率分布

4.4.3 广义极值分布参数

4.5 本章小结

第五章 暴雨量联合分布分析计算

5.1 相关性度量

5.1.1 相关性度量方法

5.1.2 相关性分析

5.2 暴雨联合分布模型

5.2.1 联合分布定义

5.2.2 Copula函数的定义与基本性质

5.2.3 Copula函数的分类

5.3 联合分布的拟合检验

5.3.1 联合分布经验频率计算

5.3.2 Kolmogorov-Smirnov法

5.3.3 AIC信息准则法

5.3.4 贝叶斯信息准则法

5.3.5 离差平方和最小准则法

5.4 Copula函数的参数估计

5.4.1 参数估计方法

5.4.2 Copula函数参数计算

5.4.3 参数估计方法对比分析

5.5 Copula函数的选择

5.5.1 各组合时段暴雨量序列最优Copula函数形式

5.5.2 各站点暴雨量序列最优Copula函数形式

5.5.3 Gumbel-Houggard Copula函数相关性指标法计算参数

5.6 双历时暴雨量重现期及设计暴雨量计算

5.6.1 重现期计算

5.6.2 暴雨量设计值计算

5.6.3 短历时暴雨量重现期确定

5.6.4 短历时暴雨量设计值确定

5.7 本章小结

第六章 结论与展望

6.1 主要结论

6.2 研究展望

参考文献

致谢

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