声明
第一章 绪论
1.1 研究的目的与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
1.4 论文的组织结构
第二章 数据的采集与标注
2.1 奶山羊图像数据采集
2.2 数据集的标注与制作
2.3 本章小结
第三章 运动场图像中羊只目标检测
3.1 运动场图像中羊只目标检测方法概述
3.2.1 LBP特征及Adaboost级联分类器
3.2.2 基于多分支结构的弱分类器构造
3.2.3 基于改进的Adaboost算法的强分类器构造
3.2.4 级联分类器构造
3.3.1 基于分量直方图的颜色空间选择
3.3.2 基于像素点统计法的预选窗口判定
3.4 实验结果与分析
3.4.1 颜色空间选择实验结果与分析
3.4.2 检测结果与分析
3.5 本章小结
第四章 羊舍图像中羊只目标检测
4.1 羊舍图像中目标检测方法概述
4.2 背景先验显著图的估计
4.2.1 FastMBD显著目标检测方法
4.2.2 基于改进FastMBD算法的背景先验显著图估计
4.3 前景先验显著图的估计
4.3.1 基于DBSCAN算法的超像素划分
4.3.2 优化的前景种子选取方法
4.3.3 基于流行排序算法的前景先验显著图估计
4.4 显著图的生成及后处理
4.4.1 基于指数融合方法的显著图生成
4.4.2 基于图像形态学方法的后处理
4.5.1 评价指标
4.5.2 目标检测实验结果与分析
4.6 本章小结
第五章 羊只目标计数
5.1 羊只目标计数方法概述
5.2 图像分割
5.2.1 基于K-Means算法的阈值分割
5.2.2 参数的选择
5.3 目标计数
5.3.1 基于8邻域准则的连通区域标记
5.3.2 基于比例因数法羊只目标计数
5.4.1 分割结果与分析
5.4.2 计数结果与分析
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
个人简介
西北农林科技大学;