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第一章绪论
1.1研究背景及意义
1.2图纸扫描识别系统涉及的关键技术
1.3矢量化算法综述
1.3.1细化算法综述
1.3.2非细化算法
1.4国内外矢量化软件综述
1.5图纸扫描识别技术的研究现状及存在的问题
1.5.1图纸扫描识别技术的发展现状
1.5.2当前研究存在的问题
1.6本论文的工作
1.6.1论文的主要内容
1.6.2论文各章节的内容安排
第二章矢量图后处理任务分析与技术策略
2.1基本概念
2.2后处理任务分析
2.3难点问题分析
2.4矢量化结果中常见的错误及分析
2.5解决图素的错误检测问题的思路
2.5.1各种错误所具有的共性分析
2.5.2图素的错误分类
2.6扫描工程图中图素的处理策略
2.7基于认知模型的图素识别质量评价器的设计
2.7.1认知模型
2.7.2图素识别质量评价器的总体结构设计
2.7.3主要模块的设计原则
2.8错误图素的校正策略
2.9后处理流程
本章小结
第三章矢量图素识别质量特征的描述与提取
3.1引言
3.2模糊模式识别的方法
3.2.1模糊集的基本知识
3.2.2模糊化特征
3.3直线图素识别质量的分析
3.3.1直线图素的识别质量特征向量
3.3.2直线图素斜率特征因子的定义
3.3.3直线的线宽属性特征因子的定义
3.3.4直线端点定位准确性的判定因子
3.3.5特征因子的定义原则
3.4质量特征因子的计算
3.4.1轮廓跟踪算法
3.4.2轮廓点对的匹配算法
3.4.3取得轮廓层图素的边界点对的实例
3.5圆弧图素的识别质量判别
3.5.1伪圆弧的识别
本章小结
第四章直线图素识别质量分析器的设计
4.1引言
4.2基于人工神经网络的直线图素质量分析器的结构设计
4.2.1基于人工神经网络的直线图素识别质量分析器的任务
4.2.2选择人工神经网络的原因
4.2.3人工神经网络的基础知识
4.2.4 BP网的结构、训练及测试
4.2.5基于人工神经网络的轮廓层直线图素的质量分析器
4.2.6验证机制
本章小结：
第五章图素错误自动校正器的设计
5.1引言
5.2算法设计
5.3基于知识的直线图素的二次矢量化算法
5.3.1二次矢量化算法
5.3.2冗余图素的判别及处理算法
5.3.3过跟踪情况的处理
5.3.4校验当前的识别状况
5.4圆弧图素的校正
5.5端点的精确定位
5.5.1确定端点状态
5.5.2校正端点时实施的基本操作
5.5.3悬端的处理
5.5.4端点校正处理
5.6二次矢量化算法的实验结果与分析
5.6.1处理策略
5.6.2工程图处理实例
5.6.3讨仑
5.6.4影响方法性能的因素分析
本章小结
第六章工程图二维重建技术研究
6.1工程图二维重建的概念
6.2图素拓扑关系的建立
6.2.1拓扑关系的总结
6.2.2图素间拓扑关系的识别
6.2.3图素拓扑关系表示模型
6.3尺寸约束的建立和尺寸驱动过程
6.3.1尺寸约束的表达
6.3.2尺寸约束域的建立
6.3.3尺寸驱动顺序的确定
6.3.4实施驱动
6.4辅助图素线型重建
本章小结
第七章结束语
7.1主要工作总结
7.2主要创新点
7.3进一步工作展望
附录1后处理模块的主要功能界面
附录2 EDRS系统的后处理校正结果与其它系统处理结果的对比
参考文献
致谢
攻读博士学位期间发表的文章
西北工业大学学位论文知识产权声明书及西北工业大学学位论文原创性声明
