基于高阶统计量和小波分析的特征提取

摘要

水中目标识别技术是世界各国都十分重视的一研究领域,不仅具有民用价值,而且在国防上具有更重要得军事价值.世界各发达国家在这一领域很早就投入了大量人力物力进行研究,并取得了一定的成果.中国已有不少学者作了很多工作,取得了可喜成绩,但实际工程应用尚有不足.而国外的研究成果由于涉及军事,我们很难获得.下面对该论文的工作做以下总结:1.对水中目标识别的历史和现状作了分析介绍,总结了以往水中目标识别所使用的理论方法、特征参数,提出了利用高阶统计量与小波分析理论进行特征提取的思想方法;2.在对舰船辐射噪声深入分析的基础上,利用双谱、三谱对舰船辐射噪声进行了研究,指出了应用高阶统计量的双谱、三谱分析舰船噪声的优越性.并提取了双谱极大值所对应的频率特征、双谱和三谱对角切片极大值所对应的频率特征.3.利用小波分析理论对水下回波信号进行了特征提取研究.提取了小波多分辨能量特征和小波包能量谱特征,通过分类器的分类识别,结果表明提取的特征是有效的.4.将小波分析与分形分析相结合,提取了一种广义的分形维特征——多分辨能量分形特征,仿真结果表明提取的特征参数是合适的.

目录

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第一章绪论

§1.1本文研究的背景及意义

§1.2国内外研究动态

§1.2.1水下目标识别的特殊复杂性

§1.2.2高阶统计量在目标识别中的应用

§1.2.3小波分析在目标识别中的应用

§1.3本文的主要工作

第二章高阶统计量与小波分析的理论基础

§2.1引言

§2.2随机变（向）量的特征函数

§2.3高阶矩和高阶累计量的定义

§2.4高阶矩谱和高阶累计量谱的定义

§2.5双谱的性质和算法

§2.5.1 双谱的性质

§2.5.2双谱的算法

§2.6小波分析理论

§2.6.1小波变换

§2.6.2多分辨分析

§2.6.3小波包分析

§2.7本章小结

第三章基于高阶统计量的特征提取

§3.1引言

§3.2舰船噪声的产生机理

§3.3基于双谱和三谱的特征提取

§3.4数据结果分析

§3.5本章小结

第四章基于小波分析的特征提取

§4.1引言

§4.2实测数据

§4.3基于多分辨分析的特征提取

§4.3.1常用小波函数介绍

§4.3.2离散小波变换

§4.3.3小波多分辨分析

§4.3.4基于多分辨的特征提取与分类

§4.4基于小波包的特征提取

§4.4.1小波包分析

§4.4.2基于小波包的特征提取与分类

§4.5小波多分辨分形特征

§4.5.1分形理论

§4.5.2分形维的定义

§4.5.3小波多分辨能量分形特征

§4.5.4分类识别

§4.6本章小结

第五章全文总结

参考文献

致 谢

作者在攻读硕士学位期间发表的文章及获奖情况

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