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声明
第一章绪论
1.1选题背景与研究意义
1.2纹理图像分割的研究现状
1.2.1基于统计的方法
1.2.2基于模板卷积的方法
1.2.3基于频域的方法
1.2.4基于模型的方法
1.2.5国内外各大学的研究状况
1.3研究的难点与本文的工作
1.4本文的成果与创新
1.5本文的组织
本章参考文献
第二章基于分形模型的纹理特征提取
2.1引言
2.2分形集合的定义
2.3纹理图像的分形维数
2.3.1基于分形布朗运动模型的维数估计
2.3.2基于双毯的维数估计
2.3.3基于盒计数的维数估计
2.4形态学分形维数估计
2.4.1盒计数算法的不足
2.4.2 Mandelbrot方法的推广
2.4.3单位结构元法
2.4.4基于可变结构元的新方法
2.5分形估计算法性能对比
2.6纹理图像分割实验
2.7本章小结
本章参考文献
第三章基于多重分形模型的纹理特征提取
3.1引言
3.2多重分形维数谱
3.3形态学多重分形指数谱
3.3.1一种形态学多重分形估计方法
3.3.2对估计算法的评估
3.3.3纹理图像分割实验
3.4形态学多重分形签名
3.4.1分形签名
3.4.2形态学多重分形签名
3.4.3纹理图像分割实验
3.5本章小结
本章参考文献
第四章基于模糊聚类的纹理图像分割
4.1引言
4.2模糊聚类算法
4.3基于空间模式模糊聚类的分割算法
4.3.1空间信息的使用
4.3.2一种空间模式模糊聚类算法
4.3.3实验结果
4.4基于图像四叉树的多级分割算法
4.4.1图像的四叉树表示
4.4.2一种多级分割算法
4.4.3实验结果
4.5本章小结
本章参考文献
第五章基于耦合MRF模型的纹理图像分割
5.1引言
5.2马尔可夫随机场理论
5.2.1邻域系统
5.2.2簇
5.2.3马尔可夫随机场
5.2.4吉布斯随机场
5.2.5等价定理
5.3 MRF模型与纹理图像分割
5.3.1几种MRF模型
5.3.2基于MRF的图像分割
5.4基于耦合马尔可夫随机场模型的纹理分割
5.4.1耦合马尔可夫随机场模型
5.4.2特征提取
5.4.3计算最大后验概率
5.4.4一种基于CMRF模型的自适应分割算法
5.4.5参数选择
5.5实验结果
5.6本章小结
本章参考文献
第六章总结和展望
6.1本文的工作总结
6.2存在的问题和进一步的工作
致谢
附录