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摘 要
ABSTRACT
目 录
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 信息融合的概述
1.2.2 证据理论国外研究现状
1.2.3 证据理论国内研究现状
1.3 本文研究内容及章节安排
1.3.1 研究内容
1.3.2 全文结构安排
2 证据理论
2.1 引言
2.2 证据理论
2.2.1 证据理论的基本概念
2.2.2 证据理论的组合规则
2.2.3 证据理论的应用框架
2.3 证据理论合成公式存在的问题
2.4 从证据理论到广义证据理论
2.5 广义证据理论
2.5.1 广义证据理论的基本概念
2.5.2 广义组合规则
2.5.3 广义证据理论的冲突模型
2.6 本章小结
3 广义基本概率指派的生成方法
3.1 引言
3.2 方法涉及到的基础知识
3.2.1 广义基本概率指派
3.2.2 证据距离
3.2.3 模糊集理论
3.3 广义基本概率指派的生成方法
3.3.1 样本差异度
3.3.2 开放世界下的辨识框架
3.3.3 悲观函数
3.3.4 BPA的生成过程
3.3.5 算例分析
3.4 本章小结
4 一种修正的广义组合规则
4.1 引言
4.2 广义组合规则及其存在的问题
4.2.1 证据理论的组合规则
4.2.2 广义组合规则的两个缺点
4.3 一种修正的广义组合规则
4.4 算例分析
4.5 目标分类实验
4.5.1 实验一―――鸢尾花分类实验
4.5.2 实验二―――种子分类实验
4.5.3 实验三―――葡萄酒分类实验
4.6 本章小结
5 总结与展望
5.1 主要工作总结
5.2 后续研究工作展望
参考文献
致 谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加科研情况