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第一章概论
第一节遥感技术发展现状及在地球科学研究中的应用概况和进一步思考
第二节选题及区域地质概况
第三节研究内容与方法
第二章大陆造山带复杂地质结构区地质研究的构造解析和遥感解析
第一节构造解析
1.构造解析
2.构造解析的基本内容
第二节、遥感解析
1.遥感信息与地质信息的相互关系
2.遥感解析
3.遥感解析的具体内容
4.复杂地区地质研究的构造-遥感综合解析
第三章遥感信息的不同图像处理方法在造山带结构构造研究中的应用及存在问题
第一节常规图像处理方法
第二节常规数理统计方法的局限性
1.参数化和非参数化统计分析模型
2.遥感数理统计分析模型目前存在的其它主要问题
第三节神经网络、小波变换、分形等图像处理方法的功能及存在的问题
1.神经网络(NNET)
2.小波变换方法及存在的缺陷
3.分形处理
第四章榆树沟-铜花山地区地质体、地层、岩性及空间分布的遥感-构造综合解析
第一节模糊均值聚类的随机场纹理分割与自适应共振(ART)神经网络计算对高压麻粒岩体的识别及不同尺度构造块体的规律性变化分析
1.高压麻粒地体
2.基于随机场的纹理图像分割
3.自适应共振(ART)神经网络计算
第二节有序岩石遥感信息的最优分割对麻粒岩地体内部单元及地层复杂地段的定量化表达
1.基本原理
2.最优三段分割
3.最优g段分割
第三节HIS变换与直方图自适应增强相结合(区分绢云石英片岩、绿泥石英片岩、黑云石英片岩等)
第四节不同波段图像的融合(区分大理岩、蛇纹岩)
第五节R-Q型因子分析方法的信息提取(不同期次、不同类型的岩体信息、高压麻粒岩体的识别)
1.原始数据的标度方法
2.对于R型分析就是把p维空间的研究样品点转变成研究变量间的关系
第六节多维密度分布模型对不同期次、不同应变强度的变质岩信息提取以及不同方向的纹理信息提取
1.稳健统计理论
2.高斯混合密度降解模型(GMDD)
3.GMDD稳健特征估计函数
4.基于多维密度分布模型的遥感影像特征提取
第七节侵入岩体、节理的遥感解析
第八节岩性解析总结
第五章构造特征的遥感-构造综合解析
第一节常规增强处理对脆性断裂、节理信息的解析
第二节基于径向基函数(RBF)神经网络的遥感影像分类提取线状、面状(透入性、非透入性)信息
1.RBF的基本概念
2.中间层(H)的状态确定
3.中间层到输出层的学习方法
4.RBFNN映射原理
第三节二进制小波及多分变率变换对叠加褶皱的分解
1.二进制小波
2.多分辨率分析
第四节小波包分析对韧性剪切带、透入性面理及褶皱的遥感解析
1.小波包的基本概念
2.小波包分析对韧性剪切带的确定
3.小波包分析对透入性面理、早期褶皱及断层运动方向的解析
4.小波包分割与图像分形对构造块体的解析
第五节铜花山-榆树沟地区断裂构造的遥感-构造综合解析
1.断裂构造解析
第六节褶皱构造的遥感-构造综合解析
1.褶皱解析
2.褶皱的分解
第六章区域地质特征及构造序列
第一节地质特征总结
第二节构造序列及构造特征
1.南北向逆冲推覆
2.北西西向左行走滑
3.北西西向右行走滑
4.南北向逆冲推覆
5.北北西、北东向断裂
第七章结论和认识及存在问题
1.结论和认识
2.存在问题
参考文献
致谢
独创性声明
