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人脸模拟画像检索研究

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第一章绪论

1.1课题研究的意义

1.2研究的现状与进展

1.2.1人脸识别技术的现状与进展

1.2.2刑事相貌学研究现状与进展

1.2.3人脸模拟画像检索的研究现状

1.3本论文主要工作及各部分安排

第二章人脸模拟画像及人脸照片的预处理

2.1引言

2.2半自动的人脸图像归一化

2.2.1人脸图像的几何归一化

2.2.2人脸图像的灰度归一化

2.3实验结果与分析

2.4本章小结

第三章人脸模拟画像及人脸照片的特征提取

3.1引言

3.2图像边缘检测

3.2.1梯度算法

3.2.2拉普拉斯算法

3.2.3 Canny算法

3.3.4人脸模拟画像和人脸照片边缘检测的依据

3.3人脸照片边缘检测

3.3.1基于Sobel算子的边缘检测

3.3.2基于动态阈值的图像二值化

3.3.3基于与运算的人脸照片边缘检测

3.3人脸模拟画像的边缘检测

3.4基于统计的边缘特征提取

3.4.1边缘方向角统计

3.4.2区域位置统计

3.4.3形态学腐蚀统计

3.5实验结果与分析

3.6本章小结

第四章检索算法的实现与性能分析

4.1引言

4.2人脸模拟画像检索算法

4.2.1相似性量度

4.2.2人脸模拟画像检索算法

4.3实验数据库的建立

4.4人脸模拟画像检索实验系统

4.5检索算法性能分析

4.5.1性能指标约定

4.5.2检索性能与效果分析

4.6本章小结

第五章总结与展望

5.1全文工作总结

5.2进一步工作展望

参考文献

致谢

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摘要

人脸识别技术是利用计算机分析人脸图像,从中提取出有效识别信息,以辨认身份的技术。它是模式识别领域的研究热点。人脸模拟画像技术是公安刑事侦查中的一种特殊绘画形式。与模特写生不同,它是根据目击人语言描述,凭借感觉和想象模拟绘制人像,用以协助侦破案件的技术。 人脸模拟画像检索是结合人脸识别、刑事相貌学和基于内容图像检索的一种应用技术,这种技术通过对人脸模拟画像的处理,在已有的人脸照片数据库中进行搜索,找出与人脸模拟画像最为相似的一组照片,从而缩小公安刑侦排查的范围,协助刑侦人员确定嫌疑人身份。 本文以刑事侦查和公安网上追逃的迫切需要为背景,配合金盾工程的开展,对人脸模拟画像的检索算法作了初步研究。首先,根据网上追逃数据库中的人脸照片设计出一种半自动的归一化算法,并建立了以实际网上追逃照片为基础的人脸照片和人脸模拟画像实验数据库。其次,研究了人脸模拟画像和人脸照片的边缘检测方法,给出一种自适应的人脸照片边缘检测算法。从而得到三种用于人脸模拟画像检索的统计特征。最后,给出人脸模拟画像检索的具体算法,定义了用于评价的指标,对实验数据进行了分析和评价。 本文为构建实用的人脸模拟画像检索系统的开发提供了理论支持。对金盾工程的完善可望起到良好的促进作用。

著录项

  • 作者

    马利克;

  • 作者单位

    西北大学;

  • 授予单位 西北大学;
  • 学科 信号与信息处理
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 彭进业;
  • 年度 2007
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    人脸识别; 图像检索; 边缘检测;

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