基于元搜索的专业搜索引擎的研究与实现

摘要

随着互联网信息的飞速增长，越来越多的人将搜索引擎作为网络信息获取的主要手段。如何更快、更准的获取特定的网络信息，成为搜索引擎研究的重点。为用户提供专业信息服务的专业搜索引擎正好符合这一发展需求，因此近些年来得到了飞速的发展。 本文在深入剖析了独立搜索引擎与元搜索引擎之间的区别和各自优缺点的基础上，构建了一个面向培训领域的专业元搜索引擎。由于元搜索引擎返回的结果是从独立搜索引擎中获取，可从查询结果中获得的有用信息较少，因此要判断元搜索引擎返回结果的专业相关性，就必须挖掘其位置信息以外的其他信息。本文在充分挖掘网页文本信息的基础上，通过对专业网页样本特征的提取，结合遗传算法给出了网页专业相关度算法，最后对算法的设计和实现做出了详细的描述，并对实验结果进行了分析。 本文根据上述算法，设计和实现了以该算法为结果优化方法的专业搜索引擎，给出了该搜索引擎在设计和实现细节。最后对搜索引擎的实验结果进行了分析和评价。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章绪论

1.1论文的研究背景

1.2独立搜索引擎的不足

1.3研究专业搜索引擎的意义

1.4论文的主要工作

1.5论文的内容组织

第2章独立搜索引擎与元搜索引擎

2.1搜索引擎

2.1.1搜索引擎的发展历史

2.1.2搜索引擎的结构和原理

2.1.3搜索引擎的分类

2.1.4搜索引擎的研究现状

2.1.5搜索引擎的发展趋势

2.2元搜索引擎

2.2.1元搜索引擎与独立搜索引擎的比较

2.2.2元搜索引擎的分类

2.2.3元搜索引擎的结构和原理

2.2.4元搜索引擎的研究现状

第3章专业搜索引擎

3.1专业搜索引擎的研究意义

3.2专业搜索引擎的特点

3.3专业搜索引擎的结构和原理

3.4专业搜索引擎的研究现状

第4章基于遗传算法的搜索结果优化算法

4.1引言

4.2遗传算法简介

4.3遗传算法的计算原理

4.3.1遗传算法的原理

4.3.2遗传算法的基本操作

4.3.3遗传算法的基本流程

4.4使用遗传算法建立专业相关度模型

4.4.1编码

4.4.2适应度函数

4.4.3选择算子的改进

4.5遗传算法的实现

4.6网页相关度判断

4.7模型检测及其结果分析

4.8小结

第5章面向培训领域的专业搜索引擎的设计与实现

5.1引言

5.2专业搜索引擎系统框架

5.2.1序言

5.2.2系统框架

5.2.3各模块功能描述

5.2.4小结

5.3信息采集模块

5.3.1引言

5.3.2查询代理模块的设计与实现

5.3.3 URL管理器

5.3.4分词系统

5.3.5网页信息提取

5.3.6小结

5.4网页排序结果实验与分析

5.5小结

第6章总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献：

附录A

在读期间发表的论文

致谢