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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1引言
1.2国内外研究背景及现状
1.2.1非均衡数据分类算法国内外研究现状
1.2.2地层岩石岩性识别方法国内外研究现状
1.3本文研究内容及主要创新点
1.4本文组织结构
第二章 非均衡数据预处理算法研究
2.1数据预处理算法及在非均衡数据分类中存在的问题
2.2基于最佳均衡比的非均衡数据预处理方法
2.3实验结果与分析
2.3.1实验数据
2.3.2评价准则
2.3.3实验设计
2.3.4实验结果分析
2.4本章小结
第三章 基于集成学习的非均衡数据分类算法研究
3.1基于集成学习的非均衡数据分类算法及存在问题
3.2一种基于聚类和装袋的非均衡数据分类算法
3.3实验设计与结果分析
3.3.1实验设计
3.3.2实验结果分析
3.4本章小结
第四章 面向地层岩石数据的岩性识别方法研究
4.1地层岩石岩性识别中的非均衡数据问题
4.2一种地层岩石岩性识别方法
4.2.1岩石数据预处理
4.2.2岩性识别
4.3实验结果与分析
4.3.1实验数据
4.3.2实验设计
4.3.3评价准则
4.3.4实验结果分析
4.4本章小结
总结与展望
本文主要贡献
存在问题及今后研究思路
参考文献
攻读硕士学位期间取得的荣誉
致谢
