油藏地质建模不确定性研究

摘要

根据Cares Jef在《Modeling uncertainty in the earth sciences》这本著作中的论述，建模中的不确定性主要分为偶然不确定性与主观不确定性。偶然不确定性是数据与过程中固有的，再多的额外数据与认识也不会改变;主观不确定性是对数据或过程中不完全认知引起的，可以结合额外数据或者对整个过程更完整的认知来有效降低它。在本文的建模过程中，不确定性主要为主观不确定性，即是可以通过方法或数据的完善降低的。
　　不确定性是油藏建模过程中需要研究的一个核心问题。在现有资料不完整和研究方法不同的情况下，油藏建模结果存在极大的不确定性，无法综合全面地反映油藏地下地质状况。本文分析了测井数据建模与地震约束建模两种方法模拟结果的不确定性。
　　本文针对委内瑞拉M区块进行了沉积微相建模，并对模拟结果进行了不确定性分析。使用测井数据建模时，分别分析了两组训练图像模拟结果的不确定性。使用地震资料约束建模时，利用概率曲线对油藏建模进行约束，对两组训练图像的模拟结果进行了整合，并分析了模拟结果的不确定性。最后，通过属性建模检验了模拟结果的不确定性。
　　通过对建模结果的不确定性分析，发现只采用测井资料建模时，由于测井数据的局限性，无法对井间进行控制，不确定性很大。而在基于地震约束的油藏建模情况下，即使随机种子数与地震资料控制程度不同，模拟结果仍大体相同。这与真实地质概况基本吻合，只存在细微的随机性差别，充分证明了地震资料约束建模能够降低建模结果的不确定性。属性建模检验也说明地震约束下的模拟结果是合理的，不确定性较小。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究目的和意义

1．2 国内外研究现状

1．3 研究的主要内容和技术路线

1．3．1 研究的主要内容

1．3．2 技术路线

1．4 创新点

第二章 研究区块M概况

2．1 区域构造背景

2．2地层划分

2．3 石油地质特征

2．4 沉积背景

2．5 沉积相标志

2．5．1 岩石类型

2．5．2 沉积构造特征

2．6 沉积微相特征

2．6．1 河道沉积微相

2．6．2 心滩沉积微相

2．6．3 溢岸／决口扇沉积微相

2．6．4 泛滥平原沉积微湘

第三章 沉积相建模方法应用

3．1 多点地质统计方法的提出

3．2 多点地质统计学建模原理

3．2．1 局部模板对于训练图像的扫描

3．2．2 搜索树方法的应用

第四章 测井建模不确定性分析

4．1 井位分布

4．2 0-11a小层数据分析

4．3 训练图像绘制

4．3．1 训练图像概念

4．3．2 训练图像1

4．3．3 训练图像2

4．4 训练图像1建模

4．4．1 不同随机种子影响

4．4．2 模拟结果剖面对比

4．5 训练图像2建模

4．5．1 不同随机种子影响

4．5．2 模拟结果剖面对比

4．6 两组模拟结果对比

4．7 小结

第五章 地震约束建模不确定性分析

5．1 波阻抗数据分析

5．2 生成沉积微相概率曲线

5．2．1 概率曲线生成

5．2．2 沉积微相空间分布概率

5．2．3 概率曲线参与建模

5．3 地震约束对两组模拟结果的整合

5．4 不确定性分析

5．4．1 地震资料控制影响

5．4．2 不同随机种子影响

5．4．3 模拟结果剖面对比

5．5 小结

第六章 属性建模检验不确定性

6．1 变差函数的原理

6．1．1 基本概念

6．1．2 理论模型

6．2 拟合实验变差函数

6．3 变差函数分析的—般步骤

6．4 0-11a小层属性建模实验变差函数分析

6．4．1 孔隙度实验变差函数拟合

6．4．2 渗透率实验变差函数拟合

6．5 属性模拟结果

第七章 结论与认识

致谢

参考文献

附录