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独创性申明及保护知识产权申明
前言
1 概述
2 带钢表面缺陷识别系统方案设计
3 图像处理与分析系统
4 神经网络系统
5 带钢表面缺陷识别系统的软件组成
6 实验及系统误差分析
总结与展望
致谢
参考文献
附录
刘江春;
西安理工大学;
带钢; 表面缺陷; 特征参数提取; 神经网络; 智能化辨识; 图像处理; 模式识别; 无损探伤;
机译:基于精确的基于模糊测量的条带钢表面缺陷的检测方法
机译:EDRNET:编码器 - 解码器残余网络,用于突出物体检测带钢表面缺陷
机译:利用多个约束和改进纹理特征的带钢表面缺陷的显着性检测
机译:基于生成对抗网络的热轧带钢表面缺陷检测方法研究
机译:离散系统辨识方法及其在时变系统等柔性结构辨识中的应用统计研究
机译:使用语音模式分析了脑电图阶段睡眠措施与智能化状态的变化:观察试验研究
机译:一种带钢表面缺陷区域的快速检测方法
机译:用系统辨识方法分析高发病率研究模型的飞行数据
机译:防止双辊带钢铸造过程中带钢表面缺陷的装置
机译:智能化妆台和使用智能化妆台的智能化妆方法
机译:防止带钢连续镀锌过程中锌粉引起的表面缺陷的方法和装置
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