高校毕业生与招聘岗位量化评价及优化匹配系统研究

摘要

网络招聘已经成为一种重要的招聘手段。利用应聘者与招聘单位提供的自身信息和要求标准,实现两者的自动匹配的系统可以大大减少双方在初选阶段的工作量和盲目性,提高人岗匹配的成功率。论文基于此思想探讨建立自动评价和匹配系统来完成高校毕业生和企业岗位的双向选择。论文从理论和实证两个方面进行研究,围绕优化匹配这一目标展开,主要内容如下:1)在前人研究的基础上,比较科学地提出了企业评价高校毕业生素质的指标体系和高校毕业生评价企业的指标体系。2)结合模糊数学和多属性评价原理,针对每一个指标建立了完整和合理的量化评价方案。3)运用层次分析法原理,由评价主体针对评价指标两两对比,建立成对比较矩阵。通过计算成对比较矩阵最大特征值对应的特征向量得出评价指标的权重。4)根据评价主体对被评价主体的满意度结果,提出了新的解决人岗匹配方法。5)在系统实现部分,运用面向对象的思想,实现了面向对象的关系数据库的数据交互模式。本论文参阅国内外文献,充分运用自己所学数学知识。具体涉及隶属函数,运筹学,线性代数等数学知识,以及层次分析法,矩阵计算等数学模型。另外,针对系统的用户需求,详细调查;充分借鉴各种系统的开发实例,完成了系统的分析、设计、实现工作。

目录

摘要

Abstract

1 绪论

1.1 选题背景

1.2 问题提出

1.3 研究内容及意义

1.4 文章章节安排

2 人岗匹配研究现状与系统整体方案设计

2.1 人岗匹配理论研究现状

2.1.1 国外人岗匹配研究现状

2.1.2 国内人岗匹配研究现状

2.2 人岗匹配方法简介与评述

2.2.1 模糊集理论的双向匹配

2.2.2 多目标指派问题模型

2.2.3 美国实习医生匹配项目

2.3 量化评价与优化匹配整体方案设计

3 毕业生量化评价方案分析与设计

3.1 毕业生素质评价指标体系设计

3.2 人岗评价方法简介与设计

3.2.1 人岗评价方法简介

3.2.2 人岗评价方法的设计

3.3 毕业生量化评价方案设计

3.3.1 专业指标量化方案

3.3.2 学历层次指标量化方案

3.3.3 外语水平指标量化方案

3.3.4 毕业院校指标量化方案

3.3.5 学习成绩量化方案

3.3.6 其他指标量化方案

3.4 确定权重的方法

3.5 毕业生评价企业岗位案例

3.5.1 毕业生基本信息和企业岗位评价标准

3.5.2 企业岗位利用层次分析法确定指标权重

3.5.3 计算过程

4 企业岗位量化评价方案分析与设计

4.1 应聘者评价企业岗位的指标体系设计

4.2 评价指标量化方案

4.2.1 岗位名称量化方案

4.2.2 薪金水平量化方案

4.2.3 工作地点量化方案

4.2.4 公司性质与经济类型量化方案

4.2.5 其他指标量化方案

4.3 企业岗位评价毕业生素质案例

4.3.1 企业岗位基本信息和毕业生评价标准

4.3.2 毕业生利用层次分析确定指标权重

4.3.3 计算过程和评价结果

5 毕业生与企业岗位匹配方法设计与实现

5.1 匹配算法设计

5.2 匹配案例

6 量化评价与优化匹配系统实现

6.1 量化评价与优化匹配系统分析

6.2 量化评价与优化匹配系统设计

6.2.1 设计原则

6.2.2 系统的逻辑体系结构设计

6.2.3 数据库设计

6.3 量化评价与优化匹配系统实现的关键技术

6.3.1 数据库操作架构设计

6.3.2 算法代码

6.4 量化评价与优化匹配系统运行结果

7 结论

致谢

参考文献

附录

附录A:硕士研究生阶段发表的论文