文摘
英文文摘
声明
1前言
1.1脉冲星
1.1.1脉冲星的发现
1.1.2脉冲星的分类
1.1.3脉冲星的特性
1.1.4脉冲星的应用领域
1.2毫秒脉冲星
1.2.1毫秒脉冲星的特点
1.2.2毫秒脉冲星计时
1.3本文研究内容
2脉冲星平均脉冲的消色散
2.1色散原理
2.2消色散接收实例分析
2.3消色散方法
2.4实验结果及分析
2.5本章小结
3脉冲星去噪方法研究——小波分析
3.1小波分析的发展回顾
3.2小波分析的基本理论
3.3一维信号的小波去噪方法研究
3.3.1小波阈值萎缩去噪法
3.3.2基于小波变换的空域相关性去噪法
3.3.3自适应阈值算法
3.4本章小结
4脉冲星去噪方法研究——高阶统计量法
4.1概述
4.2累积量的概念、性质及估计
4.2.1累积量的概念
4.2.2累积量的性质
4.2.3累积量的估计
4.3累积量域自适应滤波
4.3.1累积量域自适应滤波原理及误差准则
4.3.2累积量域自适应滤波算法
4.3.3一种新的累积量误差准则及自适应算法
4.3.4实验结果及分析
4.4高阶矩谱和高阶累积量谱
4.4.1高阶矩谱和高阶累积量谱的定义
4.4.2双谱的性质及估计
4.4.3基于双谱的信号重构
4.4.4实验结果及分析
4.5本章小结
5卡尔曼滤波及粒子滤波
5.1基本理论
5.1.1状态空间模型
5.1.2贝叶斯估计理论
5.2线性滤波算法
5.3非线性滤波算法
5.4粒子滤波
5.4.1粒子滤波的发展回顾
5.4.2蒙特卡罗方法
5.4.3消除退化的关键技术
5.4.4完整的粒子滤波算法
5.5实验结果及分析
5.6本章小结
6系统软件设计
6.1软件平台简介
6.1.1 Matlab与C++Builder结合编程方法
6.1.2各种混合方法比较
6.2实现混合编程的方法
6.2.1 MATLAB编程环境的设置
6.2.2使用Matlab COM Builder制作需要的COM组件
6.2.3 C++Builder中使用生成的COM组件
6.2.4 COM组件的打包与程序的发布
6.3软件设计
6.3.1软件概述
6.3.2功能需求
6.3.3基本设计概念和处理流程
6.3.4软件主要数据功能
6.4本章小结
致谢
参考文献
硕士期间发表的论文