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声明
1.绪论
1.1大坝安全监测的目的和意义
1.2大坝安全监测分析的内容
1.3大坝安全监测国内外研究状况
1.4偏最小二乘回归的国内外研究状况
1.4.1常用统计建模方法缺点与不足
1.4.2大坝监控模型因子多重相关性问题
1.4.3偏最小二乘回归方法的历史和应用现状
1.5本文的研究内容与技术路线
2.偏最小二乘回归方法基础理论
2.1偏最小二乘回归的基本原理
2.1.1常用统计量及数据预处理
2.1.2偏最小二乘回归的基本思想
2.1.3偏最小二乘回归的数学原理
2.1.4偏最小二乘回归的实用算法
2.1.5偏最小二乘成分确定
2.1.6偏最小二乘基本性质
2.2偏最小二乘回归的辅助分析技术
2.2.1精度分析
2.2.2判断自变量与因变量的相关关系
2.2.3变量投影重要性指标(VIP)
2.2.4特异点的判别
2.2.5数据重构的质量分析
2.3偏最小二乘回归参数检验与自变量选择的Bootstrap方法
2.3.1 Bootstrap方法简介
2.3.2偏最小二乘回归参数检验的Bootstrap方法实施步骤
2.4小结
3.西安市黑河金盆水利枢纽工程大坝安全监测系统
3.1工程简介
3.2工程地质条件
3.3黑河金盆水库大坝安全监测布置图
3.3.1黑河金盆水库拦河坝渗流安全监测布置
3.3.2黑河金盆水库拦河坝变形安全监测布置
4.大坝渗流分析
4.1大坝渗流观测资料常规分析
4.1.1大坝渗流稳定性定性分析
4.1.2小结
4.2渗流压力统计分析模型选择
4.2.1渗流滞后性分析
4.2.2渗流因子选择
4.2.3黑河土石坝渗流压力统计模型
4.2.4渗流时效分量的判别标准
4.2.5小结
4.3偏最小二乘回归渗流统计模型的建立
4.4渗流统计模型的偏最小二乘回归辅助分析
4.4.1自变量与因变量的相关关系分析
4.4.2精度分析
4.4.3自变量在解释因变量时的作用
4.4.4特异点的发现
4.4.5数据重构的质量分析
4.4.6偏最小二乘渗流统计模型结果评价
4.4.7小结
4.5偏最小二乘回归渗流统计模型各分量分离结果分析
4.6大坝渗流稳定综合分析
4.7偏最小二乘渗流统计模型Bootstrap参数检验方法
4.8小结
5.大坝变形分析
5.1大坝垂直变形观测资料常规分析
5.1.1大坝垂直变形定性分析
5.1.2小结
5.2变形统计分析模型
5.2.1影响土石坝变形因素
5.2.2变形统计分析模型
5.2.3变形时效分量的判别标准
5.2.4小结
5.3偏最小二乘回归变形统计模型的建立
5.4垂直变形模型的偏最小二乘回归辅助分析
5.4.1自变量与因变量的相关关系分析
5.4.2精度分析
5.4.3自变量在解释因变量时的作用
5.4.4特异点的发现
5.4.5数据重构的质量分析
5.4.6偏最小二乘变形统计模型结果评价
5.4.7小结
5.5偏最小二乘回归变形统计模型各分量分离结果分析
5.6大坝变形稳定综合分析
5.7小结
6.总结与展望
致谢
参考文献
附录