印刷票据号码识别方法研究及系统开发

摘要

票据作为特殊印刷品，有其特殊的印刷要求和用途。在票据印刷中，发票号码是票据的标识，每张没有重复，号码的唯一性是其用做防伪的重要依据，应确保印刷号码的准确性。目前，发票主要借助于人工完成检测的，容易误检、漏检。为了提高检测效率，降低企业成本，对发票号码识别系统进行研究具有重要的意义和实用价值。
　　论文针对印刷票据的号码识别系统，分别从系统的功能完善和算法改进与实现方面进行了深入的研究，提出了一种对印品信息有效管理、在线采集图像信息，并完成图像处理及号码识别整个流程的软件系统。在实验平台上，分模块实现了各部分的功能:其中，在线采集模块通过采集设备与软件系统的连接，借助Mil库中的处理函数，实现了图像的采集;图像处理模块重点对其处理流程和算法进行了深入的分析，通过对票面特征的分析，结合各步处理算法完成了整个处理流程，如通过实验分析选取最佳阈值进行二值化分割，并且借助于图像的投影特征完成了号码区域的定位与单字符分割;号码识别模块提出了基于改进的结构特征和基于BP神经网络两种识别方法，完成了最终识别。最后，通过实验结果对两种方法进行了比较分析。
　　实验证明，采集到的图像比较清晰，识别速度快，图像识别的可靠性高。两种识别算法显著的提高了系统的识别率，最终完成了印刷票据号码识别方法的研究，并实现了软件系统的开发。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 课题研究的背景及意义

1．2 国内外研究现状与发展趋势

1．2．1 国内外研究现状

1．2．2 发展趋势

1．3 课题研究内容

1．3．1 主要研究对象及目的

1．3．2 课题难点及解决办法

1．3．3 论文结构安排

1．4 本章小结

2 系统研究与开发设计

2．1 机器视觉技术

2．2 在线采集系统的硬件环境

2．2．1 系统的工作原理

2．2．2 在线采集系统的结构分析及选取

2．3 软件框架及功能设计

2．4 本章小结

3 图像信息的记录和在线采集模块

3．1 票据图像的信息记录模块

3．2 图像数据的采集控制模块

3．3 本章小结

4 图像处理模块

4．1 图像处理模块基本框架

4．2 图像处理的基本流程及算法实现

4．2．1 图像的灰度化

4．2．2 二值化处理

4．2．3 图像平滑与噪声去除

4．2．4 字符的倾斜校正

4．2．5 字符区域的定位

4．2．6 单字符切分

4．2．7 字符的归一化

4．3 本章小结

5 印刷票据号码识别算法研究和实现

5．1 号码识别模块基本构架

5．2 基于改进的结构特征的识别方法

5．2．1 号码结构特征的选取

5．2．2 根据结构特征构造编码器完成识别

5．3 BP神经网络识别

5．3．1 BP神经网络的基本特征

5．3．2 基于BP神经网络的发票号码识别

5．4 实验结果与分析

5．5 本章小结

6 总结与展望

致谢

参考文献