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【6h】

数字防伪技术在图像防伪中的应用

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目录

声明

1 绪论

1.1数字水印的研究背景和意义

1.2数字水印的特点

1.3数字水印的基本应用领域

1.4国内外研究进展

1.5论文的主要工作及内容安排

2 数字水印技术

2.1数字水印模型

2.2 数字水印嵌入算法

2.3数字水印鲁棒性检查

2.4伪造水印

2.5评价标准

2.6本章小结

3曲波变换

3.1 Ridgelet变换理论

3.2第一代Curvelet变换理论

3.3 第二代Curvelet变换理论

3.4 第二代Curvelet变换的性质

3.5 第二代Curvelet变换的实现

3.6图像经曲波分解后的特点

3.7本章小结

4 基于曲波变换的数字水印技术

4.1基于单色图像的曲波变换数字水印技术

4.2 RGB彩色图像

4.3基于彩色图像的曲波变换数字水印技术

4.4本章小结

5.1 总结

5.2 展望

致谢

参考文献

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摘要

随着互联网技术的发展,全球经济得到了飞速的上涨,但同时数字作品的侵权行为变的泛滥,对数字产品的知识版权保护变的极为重要。为了解决这个问题,人们借助图像处理技术提出了一种针对数字作品知识产权保护的技术,并将其命名为“数字水印”。
  目前数字水印技术,主要应用于灰度载体图像。本文将数字水印技术用于彩色图像进行防伪处理,具体工作如下:
  (1)分析脊波变换到曲波变化的演变过程,研究曲波变换的实现方法和特点,提出一种针对灰度图像的曲波变换水印算法。该算法将二值数字水印图像先进行Arnold置乱处理,再进行曲波变换,然后嵌入到载体灰度图像中具有相同分辨率的曲波系数中,最后进行曲波逆变换,最终完成二值水印图像嵌入灰度图像。经多组噪音、JPEG压缩、旋转、剪切等测试表明此算法具有较好的隐蔽性,且可以抵抗一般的噪音、JPEG压缩、旋转、剪切对水印的干扰,具有较好的鲁棒性。
  (2)针对彩色图像,首先用RGB三色通道表示图像的颜色,每一种颜色通道有其相应的水印嵌入强度,按照不同的水印嵌入强度比例进行实验后表明:当R:G:B=2:1:4时,鲁棒性和隐蔽性达到最佳平衡。然后将水印的一种颜色分量嵌入到载体图像的另一种颜色通道中进行实验,结果表明:将水印的G分量嵌入到载体图像的B通道中,水印的B分量嵌入到载体图像的G通道中,会提高水印的隐蔽性。
  (3)将这种曲波变换的算法与彩色图像RGB通道的特点相结合,提出了一种针对彩色图像的数字水印技术。该技术先对彩色载体图像和水印进行RGB分色,然后对每个水印分量进行Arnold置乱处理,提高了算法安全性,接着将水印的R分量、B分量、G分量信息分别嵌入到载体图像的R通道、G通道、B通道中,最后对不同通道上含有水印信息的载体图像进行色彩合成,完成彩色水印在彩色载体图像中的嵌入。水印嵌入后经测试表明:该算法具有较好的隐蔽性;在抵抗噪音、JPEG压缩、剪切攻击时,该算法有较好的鲁棒性,抵抗旋转方面有待提高。

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