声明
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 概率潮流研究现状
1.2.2 含DG的配电网优化研究现状
1.2.3 优化算法研究现状
1.3 本文的主要研究内容
2 概率潮流计算
2.1 引言
2.2 分布式电源和负荷概率模型
2.1.1 风力发电出力建模
2.1.2 光伏发电出力建模
2.1.3 负荷模型
2.3 相关性建模
2.3.1 Spearman秩相关系数
2.3.2 相关性样本采集
2.4 含DG的配电网概率潮流计算流程
2.5 本章小结
3 含DG的配电网优化模型建立
3.1 引言
3.2 配电网优化模型
3.2.1 目标函数
3.2.2 约束条件
3.3 分布式电源多目标规划模型
3.3.1 目标函数
3.3.2 约束条件
3.4 本章小结
4 模型求解
4.1 引言
4.2 算法概述
4.2.1 基本粒子群算法
4.2.2 多目标优化
4.2.3 多目标粒子群算法
4.2.4 参数选择
4.3 优化算法实现
4.3.1 配电网优化模型求解
4.3.2 DG多目标规划模型求解
4.4 模糊优选决策
4.5 本章小结
5 仿真分析
5.1 算例原始数据
5.2算例求解过程
5.3 结果分析
5.3.1配电网优化
5.3.2分布式电源多目标规划
5.3.3综合分析
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
攻读学位期间主要研究成果
西安理工大学;