声明
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容与创新点
1.3.1 研究内容
1.3.2 创新点
1.4 组织结构与技术路线
1.4.1 组织结构与框架
1.4.2 研究技术路线
2 相关理论综述
2.1 社交网络相关概念界定
2.1.1 社交网络概念
2.1.2 社交网络结构模型
2.1.3 社交网络结构特征描述
2.2 信息传播模式理论综述
2.2.1 拉斯韦尔模式
2.2.2 赖利夫妇模式
2.2.3 马莱茨克模式
2.2.4 差序格局模式
2.3 经典传染病模型理论综述
2.3.1 SI和SIS模型
2.3.2 SIR模型
2.3.3 改进SIR模型
2.3.4 模型特征分析
2.4 谣言传播模型理论综述
2.4.1 基于小世界网络的RPM
2.4.2 基于无标度网络的RCM
2.5 本章小结
3 基于知乎社区的数据整理与分析
3.1 知乎社区
3.1.1 知乎社区介绍
3.1.2 知乎社区特征
3.2 知乎社区案例数据收集
3.2.1 网络爬虫技术介绍
3.2.2 爬虫队列的设计
3.2.3 环境配置与数据收集
3.3 知乎社区案例数据整理
3.4 知乎社区案例数据分析
3.4.1 从人数变化趋势的视角分析
3.4.2 从节点影响力的视角分析
3.4.3 从网络结构的视角分析
3.5 本章小结
4 基于知乎社区的信息传播仿真模型
4.1 知乎社区信息传播仿真模型构建
4.1.1 知乎社区信息传播模式
4.1.2 知乎社区信息传播仿真模型构建
4.2 URCSI模型均场微分方程分析
4.3 URCSI模型节点密度仿真实验分析
4.3.1 从评论者节点密度的视角分析
4.3.2 从传播者节点密度的视角分析
4.3.3 从收藏者节点密度的视角分析
4.3.4 从免疫者节点密度的视角分析
4.4 本章小结
5 知乎社区URCSI模型评估与验证
5.1 URCSI模型与案例结果对比分析
5.1.1 从人数变化趋势的视角分析
5.1.2 从节点影响力的视角分析
5.2 网络结构对URCSI模型的影响
5.3 用户行为与信息传播效果之间的关系
5.3.1 定性分析
5.3.2 定量分析
5.4 用户行为与模型参数之间的关系
5.5 本章小结
6 结论与展望
致谢
参考文献