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西安科技大学学位论文独创性说明及知识产权声明书
1.绪论
2人工神经网络概述
3应用传统最小距离法对高分辨率遥感影像进行分类
4应用径向基函数神经网络对高分辨率图像进行林地像元提取
5 BP神经网络用于高分辨率遥感影像林地像元提取
6结论
致谢
参考文献
附 录攻读学位期间发表的论文目录
赵红;
西安科技大学;
高分辨率; 遥感影像; 神经网络; 像元灰度值; 森林植被分类; 森林资源调查;
机译:基于随机森林的高分辨率遥感影像分类
机译:利用植被指数约束的高分辨率遥感影像同时反演反演生物物理植被参数
机译:在高分辨率彩色遥感影像中从背景中区分植被
机译:粗糙集理论在遥感影像植被分类中的应用研究
机译:基于对象的植被分类和高分辨率遥感影像。
机译:遗传算法与禁忌搜索相结合的高分辨率遥感影像基于对象分类的特征选择
机译:对植物系列级森林潜在植被类型进行分类:在哥伦比亚内陆地区中尺度评估中采样的子流域方法。
机译:根据从高分辨率遥感影像中检测到的变化模式识别地理区域
机译:可视化从高分辨率遥感影像中检测到的地理区域变化
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