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声明
1 绪论
1.1 引言
1.1.1 LF炉电控系统
1.1.2 LF炉冶金工艺流程
1.2 国内外电极控制研究动态
1.3 课题的研究意义及内容
1.3.1 选题的意义
1.3.2 论文的主要工作
2 LF精炼炉电极调节系统的数学模型
2.1 电极调节系统的构成
2.1.1 液压式电极调节系统结构
2.1.2 液压式电极调节系统原理
2.2 电极调节器的技术要求
2.3 交流电弧电阻的等效数学模型
2.4 LF炉电极调节系统的数学模型
2.5 小结
3 基于神经网络的电极多步预测模型
3.1 神经网络概述
3.1.1 神经网络建模与预报
3.1.2 神经网络的学习规则
3.1.3 径向基函数神经网络
3.1.4 RBF神经网络的在线学习算法
3.2 基于神经网络在线多步预测
3.2.1 神经网络模型的多步预测
3.2.2 神经网络递推多步预测模型的回馈修正
3.3 仿真研究
3.4 小结
4 LF炉电极预测控制
4.1 预测控制的基本原理及特点
4.1.1预测控制的基本原理
4.1.2预测控制的基本特点
4.2神经网络预测控制
4.2.1参考轨迹
4.2.2预测模型
4.2.3滚动优化
4.3仿真研究
4.4结论
5 电极智能控制的实现
5.1 系统设计要求
5.2 LF精炼炉控制系统
5.3 硬件仿真
5.3.1 仿真平台介绍
5.3.2 控制系统软件流程
5.4 结论
6 结论
致 谢
参考文献
附 录
攻读硕士学位期间的研究成果