文摘
英文文摘
声明
1绪论
1.1立题的背景
1.2国内研究现状及存在的问题
1.3研究的意义
1.4矿井通风机在线监测监控发展趋势
1.5本文研究的目的和任务
2煤矿主通风机监测系统总体方案设计
2.1通风机监测系统的基本结构
2.2虚拟仪器技术
2.2.1虚拟仪器的产生
2.2.2虚拟仪器的概念
2.2.3 LabVIEW软件简介
2.2.4 LabVIEW外部接口与扩展
2.3本章小结
3基于小波技术的特征值提取
3.1信号的分析方法
3.1.1信号的频域分析法
3.1.2信号的时域分析法
3.2小波分析理论
3.2.1连续小波变换
3.2.2多尺度小波
3.3常见通风机故障类型及征兆
3.4利用小波技术对信号进行特征值提取
3.4.1小波基的选取
3.4.2特征值提取方法
3.4.3不对中故障信号分析与特征提取
3.5本章小结
4小波神经网络在通风机故障中的应用
4.1神经网络的基本原理和特点
4.2小波神经网络
4.3 BP神经网络的学习算法
4.4 BP神经网络的优化算法
4.4基于小波神经网络的通风机故障诊断算例
4.4.1建立故障征兆表
4.4.2故障诊断的实现
4.5本章小结
5基于LabVIEW通风机故障诊断实现
5.1密码验证模块
5.2数据采集模块
5.2.1 A/D和D/A转换
5.2.2数据采集
5.3小波消噪功能模块
5.4数据的存储模块
5.5信号特征量提取模块
5.5.1信号特征量提取模块设计要求及功能
5.5.2信号特征值提取程序设计
5.6小波神经网络诊断模块
5.7系统报警模块
5.8本章小结
6总结
致谢
参考文献
附录 攻读学位期间发表的论文