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玉米收获机可靠性预测方法研究

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第一章 绪论

1.1概述

1.2可靠性研究现状

1.3研究的内容和意义

1.4本章小结

第二章 可靠性预测的基本模型

2.1串联系统

2.2并联系统

2.3串并联系统

2.4贮备系统

2.5桥式系统

2.6本章小结

第三章 可靠性预测的估计模型

3.1相似设备法

3.2专家评分法

3.3上下限法

3.4 BP神经网络

3.5本章小结

第四章 MRP辅助软件开发

4.1软件开发需求分析

4.2软件的模块与流程设计

4.3软件功能简介

4.4本章小结

第五章 玉米收获机可靠性预测实例

5.1玉米收获机整机介绍

5.2玉米收获机割台可靠性分析

5.3玉米收获机液压系统可靠性分析

5.4玉米收获机割台传动系统可靠性分析

5.5本章小结

第六章 结论与展望

6.1结论

6.2展望

参考文献

附录

攻读硕士学位期间完成的论文

致谢

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摘要

结合当前国内外可靠性预测的研究现状,详尽分析了农业机械系统可靠性的预测方法,开发了便于实现玉米收获机可靠性预测的辅助软件。最后利用研究结果对某型玉米收获机的几个关键子系统进行了可靠性预测。
  首先,介绍了可靠性预测的经典方法,包括串并联系统模型、桥式系统模型、表决系统模型与非工作贮备系统模型,总结了该类可靠性预测模型的应用特点与适用范围;接着介绍了可靠性预测的估计算法,包括相似设备法、专家评分法、上下限法与BP神经网络方法。所介绍的方法为软件开发提供了依据。
  其次,结合上述方法的运算特点,选择了可靠性预测经典算法与可靠性预测估计算法中的专家评分法、上下限法运用到软件开发中。采用VC++软件开发了可用于玉米收获机可靠度预测的MRP辅助软件。预测方法中的BP神经网络是一种具有自适应学习特点的方法,用VC++很难实现,最终用MATLAB实现。
  最后,在分析玉米收获机功能结构的基础上,对割台、液压、传动等系统进行可靠性分析的基础上,运用BP神经网络对割台进行了可靠性预测;并且运用开发的辅助软件对液压和传动系统进行了可靠性预测。
  研究结果表明,研究开发的MRP辅助软件预测精度可以满足要求,且具有界面友好、操作简便、计算快捷等特点。为玉米收获机可靠性预测提供了参考依据。

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