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府谷县地质灾害易发性分区方法研究

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1 绪论

1.1 选题背景与研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容、方法与技术路线

2 研究区地质环境背景

2.1 气象特征

2.2 水文特征

2.3 植被类型特征

2.4 地形地貌

2.5 地层岩性与地质构造

2.6 新构造活动与地震

2.7 岩土体类型及基本特征

2.8 地下水补、径、排特征

2.9 人类工程活动

2.10 小结

3 地质灾害特征

3.1地质灾害主要类型

3.2 地质灾害发育特征

3.3 地质灾害分布规律

3.4 小结

4 地质灾害影响因素研究

4.1 影响因子选取

4.2 因子图层提取

4.3 地质灾害与影响因子相关性分析

4.4 小结

5地质灾害易发性分区方法研究

5.1 ROC敏感度曲线

5.2 基于信息量方法的易发性分区

5.3 基于逻辑回归方法的易发性分区

5.4 基于支持向量机方法的易发性分区

5.5 不同易发性分区方法结果比较

5.6 小结

6 结论

6.1 结论

6.2 展望

致谢

参考文献

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摘要

地质灾害作为一种破坏性的地质事件,经常对人类的生命财产和生存环境构成严重的威胁,为了准确客观的进行地质灾害的易发性分区,国内外学者提出了多种分区方法,但不同地区的地质环境条件千差万别,不同分区评价方法的评价结果也会有所不同。因此,寻找一种精度较高,最适合在研究区进行地质灾害易发性分区的方法尤为重要。
  本文以陕西省府谷县地质灾害详细调查项目为依托,结合野外实地调查,利用计算机技术,在对研究区自然地质环境进行详细调查的基础上,分析了研究区地质灾害发育的条件和特征,建立了研究区空间数据库。选取坡向、坡度、高程、岩性、降雨、断层缓冲区、河流缓冲区、道路缓冲区、植被覆盖以及土地利用类型作为研究区地质灾害易发性的影响因子,基于GIS软件,提取出了因子图层。分别选择信息量法、逻辑回归法和支持向量机模型中的多项式核函数、Rbf核函数、S型核函数作为易发性分区的方法,同时利用ROC敏感度曲线检验分区方法的精度,最后进行易发性分区,并利用AUC曲线对比分区结果,得出信息量法的AUC值为0.7686,逻辑回归法的AUC值为0.8027,支持向量机模型的三种核函数的AUC值均小于0.8。结果表明在研究区地质灾害易发性分区中运用逻辑回归法进行分区的精度和可靠度最高,最适合研究区,研究结果为类似条件县区的地质灾害易发性分区提供了重要参考。

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