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1绪论
1.1山西临钢六号高炉自动化生产过程概述
1.2高炉炼铁过程综述
1.3高炉铁水含硅量控制的重要作用及迫切性
1.3.1高炉铁水含硅量控制的重要作用
1.3.2高炉铁水含硅量预测的迫切性
1.4国内外高炉铁水含硅量预测的研究概况
1.5本文主要解决的问题及作者的主要见解
1.5.1课题的研究工作及主要见解
1.5.2论文内容的安排
2采用一元平稳时间序列方法进行高炉铁水含硅量预测
2.1平稳时间序列的预测原理和方法
2.2一元平稳时间序列的高炉铁水含硅量模型的建立
2.2.1模型阶次的确定
2.2.2模型参数的确定
2.3一元平稳时间序列的高炉铁水含硅量预测模型
2.3.1预测模型及其作用
2.3.2一步预测模型的建立
2.3.3二步预测模型的建立
2.3.4应用
附图
3采用多元平稳时间序列方法进行高炉铁水含硅量预测
3.1多元时间序列的数据处理
3.2相关因素的确定
3.3二元平稳时间序列的高炉铁水含硅量预测模型
3.3.1二元一阶模型AR(1)的建立
3.3.2二元一阶模型的一步、二步预测模型
3.3.3二元二阶模型AR(2)的建立
3.3.4二元二阶模型的一步、二步预测模型
3.3.5结论
3.4五元平稳时间序列的高炉铁水含硅量预测
3.4.1五元一阶模型AR(1)的建立
3.4.2五元一阶模型的一步、二步预测模型
3.4.3五元二阶模型的建立
3.4.4五元二阶模型的一步、二步预测模型
3.4.5结论及应用
4提示序列在高炉铁水含硅量预测中的应用
4.1提示序列的预测模型
4.1.1用两个变量作提示序列进行预测
4.1.2用三个、四个变量作提示序列进行预测
4.2 预测模型的修正
4.2.1用鼓风动能进行修正
4.2.2用风量、风温进行修正
5高炉铁水含硅量预测的计算机在线实现
5.1模型参数的在线辨识
5.1.1采用递推最小二乘法(RLS)辨识模型参数
5.1.2采用遗忘因子法辨识模型参数
5.1.3采用限定记忆法辨识模型参数
5.2用牛顿法(Newton)对模型参数进行优化
5.3预测模型的在线修正
5.4高炉铁水含硅量预测模型的计算机实现
5.4.1数据库系统的组织实现
5.4.2铁水含硅量预测的计算机实现
5.5铁水含硅量发展趋势判断
6结论
致谢
参考文献
