复杂条件下运行矿车标识自动识别技术研究

摘要

该论文是复杂条件下运行矿车标识自动识别技术研究,旨在为开发矿车检斤过程自动化管理系统解决关键的技术问题,即车辆图象处理和识别问题,从而可以用来最终彻底消除矿车人员管理的弊端.论文根据矿山实际,首先把研究对象矿车牌照标识分成三种类型,即简易牌照、本地国家标准牌照、外地国家标准牌照,然后分别对它们进行分析和处理.对第一种类型标识,由于当前国内矿山基本上还不具有,所以论文为此精心设计了一套企业通用简易标识牌照并对该牌照进行了可行性研究.对第二种类型及第三种类型标识,论文对它们共同进行了较为详细的分析和处理.内容含盖车辆的侵割提取、车牌照的分割、牌照图象的二值化、牌照校正、字符切分、数字字符识别的两种预处理及三类字符的识别等.涉及的技术有计算机图象处理、计算机图形学、模式识别、数学形态学、模糊集合论、图象编程等.从理论分析和图象验证看,论文基本上解决了矿车检斤过程自动化管理的一系列技术上的难题.通过该论文的算法实现,矿山中的第一种类型和第二种类型牌照标识矿车完全可以实现检斤自动化管理.第三类型牌照标识矿车由于牌照上英文和汉字识别理论还有待今后采集成千的样本验证,在此,论文只能说它基本上可以实现检斤自动化管理.

目录

文摘

英文文摘

1绪论

1.1引言

1.2论文所做的主要工作及方法

1.2.1论文的主要工作

1.2.2论文所用到的主要方法介绍

2通用矿山简易牌照图象的识别

2.1通用矿山简易牌照的设计

2.1.1简易牌照的设计方案

2.1.2简易牌照的可行性

2.2矿车图象的提取

2.3简易牌照的提取

2.4牌照字符的切分

2.4.1牌照图象的有关分析

2.4.2简易牌照的二值化

2.5简易牌照字符识别

3矿车牌照图象的分割

3.1矿车的分割

3.1.1背景图象的选取

3.1.2阈值选取

3.2车牌照的分割

3.2.1矿车图象有关的预处理

3.2.2车牌照边缘检测

3.2.3图象二值化及膨胀运算

3.2.4定位牌照区间

4矿车牌照字符的分割

4.1牌照的二值化

4.1.1引题

4.1.2自适应局部域值二值化牌照图象

4.2牌照的水平校准

4.2.1牌照水平倾斜角的大小判断

4.2.2牌照的水平校正

4.3牌照字符的切分

4.3.1牌照字符区域的提取

4.3.2牌照字符的切分

5字符识别的预处理

5.1字符图象的膨胀运算预处理

5.1.1图象膨胀方法的引入

5.1.2图象膨胀的快速实现

5.1.3实现结果

5.1.4结果分析

5.2数字字符的模板细化及其图形化的简化修整

5.2.1数字字符的模板细化

5.2.2数字笔画纹理结构的字符图形化简化修整

5.3两种数字字符预处理方法的总结

6字符的识别

6.1论文字符识别的概况

6.1.1字符识别的分类

6.1.2字符识别系统

6.1.3字符识别分类器的设计

6.2数字字符的识别

6.2.1图形化预处理数字字符的识别

6.2.2膨胀预处理数字字符的识别

6.2.3小结

6.3牌照英文字符的特征抽取

6.3.1方法的引入

6.3.2英文字符模糊识别算法

6.4牌照汉字的特征抽取

7论文结论

致谢

参考文献

作者发表的论文