西安城市气候年变化特征及其与PM污染特征的相关分析

摘要

该文以西安市2001~2002年的各监测点PM<,10>浓度值为研究对象,利用西安市同期的气象资料,分析了西安市的PM<,10>污染现状.考虑到传统的逐步回归方法,不能消除自变量(回归变量)间存在的共线性,使得回归方程不稳定.该文在选择预防方法时使用SAS系统的REG的过程消除了自变量间的共线性,保证了进入模型因子的显著性.另外,通常的污染预报仅对模型数据按季节分类,分别建立模型,其目的是为减少预报日数据波动较大而带来的模型不稳定,这种分类方法人为因素以及随机性较大,该文对模型数据按污染等级分类,并分别建立模型.在进行预报时,将气象因子先进行判别归类,再代入相应的模型中进行预报.该文提出的判别—逐步回归法预报模型级别命中率为78.4﹪,

目录

文摘

英文文摘

声明和关于论文使用授权的说明

1.概述

1.1项目来源

1.2研究的目的和意义

1.3国内外研究动态及现状

1.3.1国外研究动态及现状

1.3.2国内研究动态及现状

1.3.3大气污染预报方法以及现行预报存在的问题

1.4项目研究内容及结果

1.4.1研究内容

1.4.2研究结果

2.研究思路、方法与技术路线

2.1研究思路

2.1.1城市气候与空气污染

2.1.2本文研究思路

2.2基础资料

2.3气象要素特征分析方法

2.4 PM10污染特征分析方法

2.5 PM10污染特征与主要气象要素的相关分析方法

2.6 PM10污染预报建模方法

2.6.1判别归类

2.6.2多元线性回归

2.6.3逐步回归法

2.7参数说明

2.7.1空气污染指数

2.7.2气象因子

2.7.3预测结果检验

2.8分析程序

3.西安市气候特征和污染气象要素分析

3.1西安市常年气候及气象特征

3.1.1西安市自然环境特征

3.1.2气候及气象特征

3.2西安市近年气候及气象特征

3.2.1西安市近年气象状况

3.2.2气象因子各季分布特征

3.3本章小结

4.PM10污染特征分析及其产生原因

4.1西安市PM10污染总体状况

4.1.1西安市空气质量状况

4.1.2市区PM10浓度年均值变化

4.1.3市区PM10浓度季均值变化

4.1.4市区PM10浓度月均值变化

4.2城市区域PM10浓度变化

4.2.1各测点PM10浓度年均值变化

4.2.2各测点PM10浓度季节变化

4.2.3各测点PM10浓度采暖与非采暖季变化

4.2.4各测点PM10浓度干、湿季变化

4.3城市区域空气质量等级分布

4.3.1城市区域空气质量等级各年分布状况

4.3.2城市区域空气质量等级各季分布状况

4.3.3各测点空气质量等级逐月分布状况

4.4西安市PM10污染源解析

4.4.1 PM10污染源解析

4.4.2 PM10污染源调查

4.4.3城市区域污染分布

4.5本章小结

5.PM10污染与气象条件的相关分析

5.1空气质量级别≥4级的气象条件统计特征

5.1.1天气形势的变化特征

5.1.2湿度的变化特征

5.1.3气压的变化特征

5.1.4 风速的变化特征

5.1.5能见度的变化特征

5.1.6辐射量的变化特征

5.1.7日照时数的变化特征

5.1.8 08气温-08露温的变化特征

5.1.9总云量变化特征

5.1.10气温变化特征

5.2 PM10污染与气象条件的相关分析

5.2.1方差分析

5.2.2污染浓度与气象因子一元相关分析

5.2.3污染浓度与其它因素的相关分析

5.3本章小结

6.统计预报模型的建立及结果分析

6.1建模思路及预报因子的选取

6.2预报模型的建立及结果分析

6.2.1预报模型的建立

6.2.2预报结果评价

6.3本章小结

7.西安市PM10污染生态调控方法的思考

7.1城市气候与PM10控制

7.1.1城市局地气候

7.1.2城市气候与PM10污染

7.2 PM10污染生态调控方法

7.2.1城市居住区的自然通风

7.2.2城市植被

7.2.3城市生态园地

7.3.5城市生态园地的空间布局与效果

7.3.6西安市建立城市生态园的依据

7.3.7城市建设用地比例

7.3.8建立城市生态园的预期效果

8.结论和建议

8.1结论

8.2进一步研究的设想

致 谢

参考文献

附图