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1.绪论
2.D-S证据理论在矿井提升机故障检测上的设计
3.基于时空域信息融合在矿井提升机故障检测上的设计
4.集成神经网络信息融合在矿井提升机故障预测的设计
5.总结
参考文献
致谢
作者简介及在硕士期间发表的学术论文
声明
鲍巍;
西安建筑科技大学;
矿井提升机; 故障诊断; 信息融合; 传感器; 推理算法;
机译:基于流形学习和遗传算法优化支持向量机的矿井提升机故障诊断新方法
机译:基于概率因果模型的人工鱼群算法在矿井提升机故障诊断中的应用
机译:使用PCA和SVM技术的矿井提升机故障诊断
机译:信息融合技术在矿井提升机故障诊断中的应用
机译:感应电动机系统异常特征及故障诊断技术研究
机译:物联网环境下矿井提升机的故障诊断方法
机译:矿井提升机电气系统研究。第1卷。矿井提升机电气系统检查手册
机译:基于计算机的用于处理地下矿井中的多次潜水的方法,存在的介质,基于计算机的用于基于矿井中的矿物处理井底数据的方法的方法一个基于计算机的地下信息系统。根据地下矿井中的矿物来处理数据,并基于计算机对地下矿井中的数据进行处理的方法,仓储腿目前的计算机系统是基于计算机的,用于处理基于地下的一种形式的多次潜水。计算机根据地下矿井中的矿物质来处理数据u00e7o地下,以及基于计算机的数据处理方法
机译:基于感应的提升机通信系统,适用于地下矿井。
机译:矿井提升机和提升机
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