数字化技术在空调仿真及故障诊断中的应用

摘要

本文首先建立了集中空气调节系统性能仿真数学模型，利用matlab编写了空气处理机组的仿真软件，随后对空气处理机组进行了变工况性能分析。与此同时，鉴于对系统可靠性的需求，系统的故障诊断得到了高度重视，本文研究了神经网络BP在空调系统这方面的应用。
　　 系统研究主要有两部分组成，即系统仿真和系统故障诊断。空气处理机组仿真软件采用matlab 7.0在,windowsXP环境下完成。故障诊断部分使用了三层BP网络计算模型。
　　 仿真部分分为八个软件模块，分别实现了对风机、过滤器、混合段、表冷器、加湿段、房间、阀门、管道的仿真。故障诊断部分采用三层BP网络来确定空调系统的5种常见故障。神经网络输入采用5维[0,1]区间的实数向量，中间层采用7个神经元，输出层用5个神经元表达5种故障。采用了无噪音和有噪音两种训练方法，两种方法中都使用随机产生的样本训练神经网络，经过训练的神经网络可以正确地诊断系统5种常见故障。

目录

1 绪论

2 空气处理机组的数学模型

3 程序的编制

4 空气处理机组的特性研究

5 故障诊断与分析

6 结论

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及科研工作

附录 程序清单

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