全息谱技术在汽轮发电机组轴系不平衡故障中的应用

摘要

本文对全息谱技术在汽轮发电机组轴系不平衡故障中的应用进行了介绍。传统的频谱分析方法在旋转机械的状态监测和故障诊断中起着重要的作用，但也存在着严重的缺陷。一方面，使振动信号的振幅与相位相互分离，甚至相位信息被忽略：另一方面，不能反映转子截面上两向振动信号之间的相互关系，不能了解转子振动的全貌。因此，从信息融合技术出发，构造在数据层进行信息融合的全息谱技术，从算法基础、技术要点、分解原理和平街方法的角度，全面地介绍了全息谱技术，尤其是在平衡目标的选择上，作者进行了深入讨论；并且本文针对一台国产600MW汽轮机组出现的故障，综合运用基于信息融合的全息谱技术，测量不平街振动，确定故障的类型和分析故障的原因，制定平衡方案，进行现场处理。结果表明：基于数据层信息融合的全息谱技术在故障诊断中有其独特的优势，振动图谱清晰明了，便于判断故障类型，尤其是初相点对不平衡响应的描述更为准确：在动平衡中，可用于支撑刚度各向异性转子的平衡，减少起车次数，提高平衡效率，简化平衡操作，还可以提高平衡精度。

目录

第一章 绪论

第二章 全息谱技术的理论基础

第三章 全息谱技术基本原理

第四章 全息谱技术在汽轮发电机组不平衡故障中的应用

第五章 总结与展望

致谢

参考文献

攻读硕士研究生期间发表的学术论文和参加的实践工作

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